一站式存储大数据分析? 一站式大数据平台?
原标题:一站式存储大数据分析? 一站式大数据平台?
导读:
如何搭建批流一体大数据分析架构?搭建批流一体大数据分析架构,可以从以下几个方面进行: 模型统一 实时与历史数据融合:批流一体架构的核心在于统一数据模型,支持实时数据与历史数...
如何搭建批流一体大数据分析架构?
搭建批流一体大数据分析架构,可以从以下几个方面进行: 模型统一 实时与历史数据融合:批流一体架构的核心在于统一数据模型,支持实时数据与历史数据的无缝融合。这避免了因数据模型不一致而导致的重复开发和数据不一致性问题。
大数据架构做到流批一体的方法主要包括采用支持流批统一的计算引擎、优化数据存储和处理框架,以及采用先进的架构模式。采用支持流批统一的计算引擎:spark和Flink:这些计算引擎正朝着流批统一的方向发展,能够支持实时和历史数据的统一处理,从而简化了计算流程,降低了架构复杂性。
针对数据架构的挑战,批流一体架构从数据模型、生命周期管理及查询服务三个方面入手。模型统一,支持实时和历史数据的融合,避免重复开发和不一致。数据生命周期管理确保实时和历史数据的一致性,提供数据修正流程。查询服务采用标准SQL,实现实时与历史数据的自动路由与融合。
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2、高性能存储引擎是Hologres的核心技术之一,它能够有效处理海量数据并提供快速的数据访问能力。高效率查询引擎则使得Hologres具备了强大的查询处理能力,能够快速返回用户所需的数据结果。高吞吐写入能力确保了数据的实时写入效率,使得数据能够快速地进入分析流程。
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