创业者说大数据什么（大数据究竟为创业带来什么）

大数据可能是一场骗局

大数据（Big data） 是 2012 年信息技术领域最时髦的词汇。当然，跟所有曾经的时髦技术热词一样，最后可能是一场骗局。为什么？大数据是个相对的概念，新瓶装旧酒 有些人所说的大数据处理方式，不过是在既有的方案上包装了一下，新瓶装旧酒，只为赶时髦。今天的大数据可能到了明天算不上大数据。

网贷大数据并非如谣传中的骗钱工具，其实际价值取决于使用场景。许多人查询大数据可能是出于贷款中介建议、多次被拒后的担忧或者信息泄露的顾虑。通常，它用于客观参考而非日常检查，对于无特殊情况的个人，并无实际应用。网贷大数据报告其实是一种贷前风控工具，与银行征信报告有所区别。

网贷大数据不是骗钱的，其实际价值取决于具体的使用场景。以下是关于网贷大数据的详细解释：网贷大数据的实际价值：网贷大数据并非骗钱工具，而是一种贷前风控工具。它主要用于评估个人在非传统银行渠道的信用状况，涵盖各类平台的申请信息。

创业需要的这六个思想,你占了几条?

1、大数据思想：大数据近年来引起人们广泛关注，马云曾表示“未来最重要的能源是数据”。大数据会改变每个人的日常生活和工作方式，也会对创业方式产生巨大甚至颠覆性的影响。真正能赚钱的创业者要培养自己的大数据思想，善于透过大数据看世界。比如电商企业通过分析用户的浏览、购买等数据，精准推送商品，提高销售转化率。

2、活着，就要感谢感恩需覆盖物质与精神层面：对同事的协作、家人的支持、甚至陌生人的善意（如快递员的及时送达）表达感谢。稻盛和夫认为，抱怨会削弱责任感，而感恩能激发行动力。例如，创业者面对资金链紧张时，若聚焦合作伙伴的信任而非市场压力，可能更积极寻找解决方案。

3、思维禁区六：固执思维 这种人往往是对自己能力非常自信的人。坚持自己的判断，不听劝，不变通。对自己的目标明知道不正确还要不服气的坚持，不承认自己的判断失误，不听下属的劝告。很多创业者常常对自己过度自信而陷入固执的困境，走向失败。拥有好的思维就能创造一个好的条件，不跌入困境。

4、创业需要有两个条件。一个是外部环境，另一个是创业者自身素质。外部环境其实大家都差不多，都是在信息时代，都在大众创业、万众创新这个年代。但自身素质每个人却不一样，千差万别。

5、你的管理：管理是一种知识和智慧投资，并且是一件注册资本以外的经常性投资。企业的经营业绩在很大程度上取决于过去管理的成败，而公司未来的经营业绩则取决于当前的管理绩效。 你的资金：你的资金一定非常有限，创业者一定不要动用超过自己筹集资金能力的50%，否则将要有承担风险的思想准备。

创业老板一定要懂的“四大营销思维”,不懂你将寸步难行!

创业老板一定要掌握的四大营销思维包括用户思维、逻辑思维、迭代思维和大数据思维。这些思维是营销工作的核心，能够帮助创业者更精准地触达目标用户、提升品牌竞争力。具体内容如下：用户思维定义与核心：用户思维是站在用户角度思考、衡量和评价的思维方式，强调“让顾客找到上帝般的感觉”。

思维禁区五：懈怠思维 创业的道路很漫长，很多创业者只是取得了一点点成绩就-变得怠慢。很多创业者在一开始还很能吃苦耐劳，但是一旦有一天，获得一点成功以后就怠慢了下来，不奋斗不拼搏，最后陷入了懈怠思维之中了。这样的人在学习和生活中比较常见，比如大一学习很努力，但到了大二之后就会变懒。

强烈的创业意识要想取得创业的成功，创业者必须具备自我实现、追求成功的强烈的创业意识。强烈的创业意识，帮助创业者克服创业道路上的各种艰难险阻，将创业目标作为自己的人生奋斗目标。创业的成功是思想上长期准备的结果，事业的成功总是属于有思想准备的人，也属于有创业意识的人。

一）强烈的创业意识 要想取得创业的成功，创业者必须具备自我实现、追求成功的强烈的创业意识。强烈的创业意识，帮助创业者克服创业道路上的各种艰难险阻，将创业目标作为自己的人生奋斗目标。创业的成功是思想上长期准备的结果，事业的成功总是属于有思想准备的人，也属于有创业意识的人。

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什么是大数据?

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量规模、快速流转、多样类型和价值密度低四大特征；大数据概念则强调通过对海量动态数据的挖掘，运用新系统、工具和模型获取具有洞察力和新价值的信息。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点大数据通常具有以下几个显著特点，也被称为4V特性：大量化（Volume）：数据量大是大数据的首要特征。

大数据是一种规模庞大、类型多样且能通过深度挖掘与分析，为消费者和商家提供精准决策依据，并广泛应用于生活各领域，实现资源高效利用与商业价值转化的数据集合。具体表现如下：大数据的规模与形成：大数据并非一蹴而就，而是随着近几年互联网经济的蓬勃发展逐渐形成的规模。