进程发信息源码，进程发出io请求后将被阻塞,直至io操作完成

Kamailio源码浅析#0 架构和基本执行时序

1、Kamailio源码浅析 #0 架构和基本执行时序 Kamailio是一个开源的SIP（Session Initiation Protocol）服务器，它提供了强大的路由、负载均衡、认证、记账等功能，广泛应用于VoIP（Voice over IP）系统中。本文将简要介绍Kamailio的架构和基本执行时序，为后续源码分析打下基础。

2、开源社区主流的SIP软交换平台包括Kamailio和OpenSips，它们在各自领域内竞争多年，衍生出多种业务形态，如云平台部署、容器部署等。软交换平台主要通过对接媒体服务器实现媒体业务支持，主流平台通常对接Asterisk或FreeSwitch以实现此功能。

3、在众多sip服务器中，主要分为两大类：一类侧重于媒体和业务服务器，比如freeswitch/asterisk，另一类侧重于代理和负载服务器，如opensips/kamailio。今天我们来介绍下opensips。OpenSIPS是用于处理语音、视频、即时消息、在线状态以及其他SIP扩展的开源SIP代理服务器。

游戏服务端开源引擎GoWorld教程——(8)源码解析之gate

在启动过程中，GateService会开启tcp服务，等待客户端的连接。随后，gate进入一个循环，处理来自客户端的消息、来自dispatch的消息，以及处理定时器的消息。Gate需要保存客户端的信息 当客户端连接后，服务端会新建clientProxy，即客户端代理，用它来存储客户端所需的信息。

登录时可以使用非对称加密（RSA， DH），服务器根据客户端uid，当前时间戳还有服务端私钥，计算哈希得到的加密 key 并发送给客户端。之后双方都用 HTTP通信，并用那个key进行RC4加密。

十一、flink源码解析-创建和启动TaskManager【一】

启动TaskManagerRunner完成初始化和配置后，TaskManagerRunner向RPC端点发送启动消息，启动消息被接收并处理，最终开始执行。至此，TaskManager的创建和启动过程解析完毕。下一节，我们将深入探讨TaskExecutor内部的onStart方法，继续Flink源码的探索之旅。

Flink的ResourceManager详解如下：定义与功能 ResourceManager在Flink集群中负责管理计算资源。 它接收来自JobManager的SlotRequest和来自TaskManager的SlotReport，并根据这些信息动态地向集群资源管理器申请Container并启动TaskManager。

JobManager 的核心职责作业调度 接收用户提交的作业（Job），将其拆解为多个子任务（Task），形成任务依赖图（Task Graph）。根据任务依赖关系和资源需求，规划任务的执行顺序和并行度。资源管理 与资源管理器（如 YARN、Kubernetes 或 Mesos）协作，为作业分配计算资源（如 cpu、内存）。

任务执行：TaskManager启动后向JobManager发送心跳包，并等待JobManager向其分配任务。两种方式 Flink On Yarn模式主要有两种方式：Session模式和Per-Job模式。 Session模式 特点：需要事先申请资源，启动JobManager和TaskManager。优点：不需要每次递交作业都申请资源，提高了执行效率。

Flink配置 Flink的配置文件位于Flink安装目录的conf文件夹下，文件名为flink-conf.yaml。在该文件中，可以设置JobManager和TaskManager的内存、CPU等参数，以确保Flink应用程序能够正常运行。