大数据资源大全（大数据资讯平台）

行业报告数据源大全(建议收藏)

阿里云天池数据：提供互联网公共数据，以及数据挖掘比赛的数据源，适合进行数据挖掘和分析。艾瑞网：专注于互联网产业的研究和数据分析，提供丰富的行业报告和市场洞察。中文互联网数据资讯中心：提供全面的中文互联网数据资讯，涵盖多个行业领域。易观智库：专注于互联网和数字经济领域的研究，提供深度的行业分析和数据报告。

网址：http：//mi.talkingdata.com 简介：以行业观察报告为主的平台，主要关注旅游、房产、金融、游戏等行业。图片：这些网站提供了丰富、权威的数据资源，适用于不同领域的数据分析和研究，建议收藏以备不时之需。

共享文库 共享文库为搜集信息提供了便利，如豆丁、百度文库等。国内文档数据量最大的共享文库有豆丁、百度文库等，国外有DocumentCloud等。注册账号后，可以上传资料获取积分，下载所需文档。04 专业网站 专业论坛如人大经济论坛、经济学家论坛等，积累了大量行业报告、统计年鉴等资料。

统计数据部分包括EB-5递件和审批数据、签证公告牌、审案进度和签证发放数据。EB-5递件和审批数据在移民局网站的工具页面可查；签证公告牌每月9号左右发布，显示所有移民签证类别的排期进度；审案进度则在移民局的审案进度页面查看，一般每月更新一次；签证发放数据可在签证办公室网站查询。

大数据分析所需的五个资源是什么?

完整介绍R编程包 R的核心是一种统计编程语言，它非常适合挖掘和分析数据。但是，它也具有高级图形和机器学习功能，也在数据可视化和集成复杂算法上提供了一些独一无二的优势。在五门课程和三本电子书中，收集指导通过要点使用R来充分发挥潜力。关于大数据分析所需的五个资源是什么，青藤小编就和您分享到这里了。

进行大数据储存分析的计算资源，主要是指用于存储、处理和分析大规模数据集的硬件和软件资源。从硬件角度来看，大数据储存分析的计算资源包括了高性能计算机、大容量存储设备以及高速网络设备。高性能计算机如超级计算机，拥有强大的计算能力，能够迅速处理和分析海量的数据。

硬件资源主要包括： 高性能计算机：如超级计算机，拥有强大的计算能力，能够迅速处理和分析海量的数据。 大容量存储设备：如分布式存储系统，可以存储大量数据，确保数据的安全与完整。 高速网络设备：保证数据在传输过程中的速度和稳定性，是大数据分析的重要基础。

其实数据的来源可以是多个方面多个维度的。如企业自身的经营管理活动产生的数据、政府或机构公开的行业数据、数据管理咨询公司或数据交易平台购买数据、或者通过爬虫工具等在网络上抓取数据等等。

各大行业报告的大数据分析主要来源于以下渠道：官方统计数据 国家及地区统计局：如国家统计局、美国政府公开数据Data.gov、英国政府公开数据等，这些机构提供了宏观层面的经济、社会、人口等统计数据，是行业报告大数据分析的基石。

大数据资源整理

一共81个，开源大数据处理工具汇总：汇总了81个开源的大数据处理工具。关于spark、scala、机器学习等文章和资源：提供Spark、Scala、机器学习等方面的文章和资源。有趣的大数据应用网站 大数据的应用非常广泛，以下是一些有趣的大数据应用网站：kASPersky.com：实时展现全球服务器攻击事件。

中国拥有丰富的大数据资源，涵盖了各个领域，如电商数据、金融数据、政府数据、医疗数据等。 电商数据：中国是全球最大的电商市场，阿里巴巴、京东等电商平台积累了海量的交易数据。这些数据涵盖了用户购买行为、消费习惯、市场趋势等，为商家和研究者提供了宝贵的信息资源。

县级大数据中心是县政府办公室所属的副科级公益一类事业单位。主要职责方面：县级大数据中心通常负责所在县域内大数据资源的整合、共享和开发利用。这包括收集、整理、存储和分析各类数据，为政府决策和社会服务提供数据支持。涉及政府网站的管理和集约化建设。

大数据是一种规模庞大、类型多样且能通过深度挖掘与分析，为消费者和商家提供精准决策依据，并广泛应用于生活各领域，实现资源高效利用与商业价值转化的数据集合。具体表现如下：大数据的规模与形成：大数据并非一蹴而就，而是随着近几年互联网经济的蓬勃发展逐渐形成的规模。

数据收集、统计及分析平台资源汇总如下：国内互联网数据统计及咨询报告获取平台199IT互联网数据中心网址：互联网数据资讯网-199IT | 发现数据的价值-199IT | 中文互联网数据研究资讯中心-199IT 定位：中文互联网数据研究资讯中心，提供行业报告、数据资讯及趋势分析。

强烈推荐!八个鲜为人知的大数据学习网站!

简介：CRAN是R语言的官方软件包仓库，提供了丰富的R语言工具包。这些工具包涵盖了机器学习、自然语言处理、时间序列分析、空间信息分析等多个领域。通过此网站，你可以轻松找到并下载所需的R语言工具包，以扩展你的数据分析能力。

以下是推荐的8个鲜为人知的超超超实用的网站： 书栈网 网址：http：//bookstack.cn简介：书栈网是一个专为程序员、IT从业者及互联网爱好者提供的开源编辑书籍网站。你可以在这里阅读或下载涵盖前端、后端、移动端、数据库、云计算、大数据等多种领域的编程书籍，支持pdf、EPUB、MOBI三种格式。

环球钢琴网 网址：https：// 简介：高质量的钢琴学习网站，提供丰富的钢琴曲和钢琴谱，支持在线试听和下载。还提供高质量的钢琴视频教程，包括音乐基础、考级视频教程等。声同小语种 网址：http：// 简介：多国语言学习论坛网站，支持学习法语、德语、西班牙语等多种语言。

大数据的计算资源包括哪些?

1、进行大数据储存分析的计算资源，主要是指用于存储、处理和分析大规模数据集的硬件和软件资源。从硬件角度来看，大数据储存分析的计算资源包括了高性能计算机、大容量存储设备以及高速网络设备。高性能计算机如超级计算机，拥有强大的计算能力，能够迅速处理和分析海量的数据。

2、进行大数据储存分析的计算资源主要是指用于存储、处理和分析大规模数据集的硬件和软件资源。硬件资源主要包括： 高性能计算机：如超级计算机，拥有强大的计算能力，能够迅速处理和分析海量的数据。 大容量存储设备：如分布式存储系统，可以存储大量数据，确保数据的安全与完整。

3、交易数据：大数据的一个重要来源是交易数据，这包括pos机数据、信用卡交易记录等。 人工数据：人类活动产生的数据也是大数据的重要组成部分，例如通过电子邮件、社交媒体、博客、推文等方式产生的文本信息，以及创建的文档和图片等。

4、基本信息资源。这类数据资源主要包括个人或组织的基本信息，如姓名、地址、电话号码等。这些基本信息是进行数据分析和管理的基础。许多企业或个人都有使用此类数据的需求，尤其是在大数据的背景下，这种信息可以作为一种有价值的资源。

5、大数据包含的技术有：云计算技术、数据挖掘技术、数据集成技术、分布式处理技术、数据实时分析技术等。云计算技术 云计算是大数据技术的重要支撑。云计算可以将数据存储、处理和分析任务分布到大量的分布式计算机上，以此达到数据处理的超大规模性和快速性。

6、云计算，大数据，人工智能，区块链热门词汇经常被媒体提起，是否大家都理解他们之间的联系和作用，下面我们用通俗点的说法介绍云计算。 云计算当初的设计目的是为了通过虚拟化技术实现IT资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。

中国有哪些大数据

1、中国拥有丰富的大数据资源，涵盖了各个领域，如电商数据、金融数据、政府数据、医疗数据等。 电商数据：中国是全球最大的电商市场，阿里巴巴、京东等电商平台积累了海量的交易数据。这些数据涵盖了用户购买行为、消费习惯、市场趋势等，为商家和研究者提供了宝贵的信息资源。

2、中国拥有丰富的大数据资源，主要包括以下几类：电商数据：阿里巴巴、京东等平台数据：涵盖了用户购买行为、消费习惯、市场趋势等，为电商行业提供了宝贵的信息资源。金融数据：银行、证券、保险数据：涉及客户数据、交易记录、风险评估等，反映了金融行业的运营状况和风险特征。

3、运营商大数据主要来自中国移动、中国联通、中国电信三大运营商，其通过云计算大数据建模分析和实时抓取技术，为全行业提供精准客户资源。以下是具体分类及功能说明：按数据来源分类三网运营商基础数据 涵盖用户通信行为、位置轨迹、上网记录等原始数据，通过运营商云计算平台进行脱敏处理后，用于建模分析。

4、中国大数据产业发展指数排名（2025版）省份排名：前五为北京（0.8891）、广东、上海、江苏、浙江，北京产业水平居首，山东产业环境排名第二。城市梯队：第一梯队有北京、上海、深圳等五城；第二梯队有南京、合肥等；第三梯队有长沙、西安等，西安依托产业基础与科研资源排名提升。

5、国内大数据公司主要包括以下几类：互联网巨头及领军企业 阿里巴巴：拥有交易数据和信用数据，擅长搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。华为：整合高性能计算和存储能力，为大数据挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。

6、中科金财：作为国内领先的高端IT综合服务商，主要服务于金融业的大数据。美亚柏科：专注于公安市场，业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析等。赛思信安：推出了自主研发的大数据管理系统，适用范围包括互联网、公众服务、商业智能等多个行业。