疫情大数据偏差，疫情防控大数据有问题咋办

疫情将如何影响国内5G发展?中国5G会否再次落后?

疫情短期内将延缓国内5G发展，但中长期或催生新机遇，中国5G不会因此再次落后。短期负面影响：发展进度受阻，产业链冲击显著资源倾斜导致建设停滞：疫情防治成为社会资源投放的核心方向，工程物资配送基本停滞，基站建设所需的设备、材料无法及时到位，直接延缓了5G网络的物理部署。

疫情打乱5G建设计划 2020年初疫情使中国经济按下暂停键，对国内通信行业而言，疫情最大的影响是打乱了国内运营商原定的5G建设计划。

全球趋势与政策协同秦飞认为，全球疫情终将过去，协同抗击疫情的时间长短不会改变5G长期发展趋势。国内“新基建”政策下，5G网络铺设和核心技术创新将进一步加快，为产业爆发奠定基础。

疫情之下中国继续领军5G发展，预计带动经济总量超10万亿元，主要源于5G作为“新基建”核心领域的投资拉动、产业关联效应及垂直行业应用拓展。政策驱动与“新基建”定位中共中央政治局常务委员会将5G列为七大“新基建”之首，明确其作为人工智能、大数据中心等信息联接平台的基础性作用。

疫情之下，移动行业在挑战中迎来数字化发展机遇，5G发展受影响但远程需求激增，运营商网络管理能力面临考验，远程办公与在线协作或成新常态。疫情对移动行业网络连接的影响新冠疫情爆发后，全球网络连接需求发生结构性变化。一方面，线下实体门店遭受冲击，但数字服务需求激增。

第三，5G业务发展态势良好。疫情迫使我们的生活从现实走向网络，网课、线上办公、虚拟游玩等活动的普及已经加速推动了虚拟服务的发展，5G市场将会借助疫情的节点大规模迅速发展。

疫情期间儿童青少年用眼行为及视觉环境大数据报告

《2020疫情期间影响儿童青少年近视发生发展的用眼行为及视觉环境大数据报告》显示，疫情期间儿童青少年用眼行为和视觉环境呈现用眼时长超标、用眼距离改善但仍有三成不达标、户外活动时间锐减、阅读光照不足等特征，需从多维度加强近视防控。

数据基础与覆盖范围报告基于2020年1月至4月期间，通过智能设备“云夹”采集的全国30个省份、181个城市的6-17岁儿童青少年的用眼行为和视觉环境数据，累计收集有效数据超2800万条。这一大规模、跨地域的数据采集为分析疫情对儿童青少年用眼习惯的影响提供了科学依据。

“云夹”数据采集：通过监测8759名6-17岁儿童青少年的用眼行为，客观呈现疫情期间用眼习惯与视觉环境，为研究提供量化支持。“爱尔测视力”小程序：疫情期间，爱尔眼视光研究所开发该小程序，允许家长在家监测孩子视力，并根据结果提供个性化建议。

疫情导致香港儿童视力下降的主要原因是户外活动时间大幅减少和近距离工作（如屏幕使用）时间显著增加。具体分析如下：户外活动时间锐减调查显示，香港儿童在疫情期间的户外活动时间减少了68%，从平均每天75分钟降至仅24分钟。

疫情对近视的影响：用眼行为改变：居家隔离期间，儿童青少年户外活动时间锐减，电子产品使用时间激增，导致近视风险大幅上升。门诊量爆发式增长：广西视光中心恢复门诊后，周末就诊量达600-800人次，多数患者为疫情后近视度数增长，部分儿童近视度数激增200度。

河南12345回应“储户被赋红码”:大数据信息库出了问题

1、综上所述，河南12345对于“储户被赋红码”事件的回应指出了大数据信息库存在的问题，并表示正在积极改进中。然而，此事件仍然引发了公众对于健康码使用和管理的担忧和关注。未来，相关部门需要进一步加强大数据信息库的管理和维护，确保其在疫情防控中发挥更大的作用。

2、信息量：三个答复虽然简短，但都提供了关键信息。12345指出了大数据信息库的问题；大数据局明确了赋码规则的决定权在疫情防控指挥部；卫健委则表明了正在积极处理投诉的态度。这些信息为后续调查提供了重要线索和方向。公关发言的学问 当时反响：这三个答复在当时并未能止息纷争，反而引起了更多非议。

3、即便有关部门的确按照扫码记录找到了赋红码的对象，也不符合处理个人信息「应当与处理目的直接相关」的要求，滥用了公民个人信息。这一做法违背了国务院《新冠肺炎疫情防控健康码管理与服务暂行办法》关于赋码和转码的要求。

4、的回应称原因是大数据信息库出现了问题，现在已经将相关的情况上报，很快就可以得到修复和正常使用。

大数据准不准?

1、毫不夸张地讲，大数据是准确的。否则大数据还有什麼意义呢？大数据的关键在於这个大字。这个大字，不是大小的大。而是指数量大，样本大，规模大。大数据之所以能够得到重视，并且能够得到广泛的应用，最根本的一点就是它从本质上反映了统计学的规律。就个例而言，大数据可能不准确。但从宏观上看，大数据一定是准确的。

2、百分百信大数据征信查询我觉得还挺准的，但是他前两次免费，第三次要收钱的。

3、在我看来是不可信的，你千万不要当真，你要是当真了你就错完了，这个东西看看就好啦，不要放在心上，毕竟你的命运掌握在你自己的手里，不是随便一个数据所能够决定的，因为我们每一个人都是不一样的，基因还有突变的，更何况他们这个星座，可信度很低。

4、早在100年前物理学家海森堡就提出了的测不准原理。海森堡的测不准原理从理论上揭示了这个世界最深处的那种不确定性，这种不确定，不是因为我们的工具本身的局限而导致的不确定，而是世界本身的不确定性。在人类社会里头不确定性，比物理世界更加的明显。

5、您好，提查查在公众号上面查询还是挺准的，基本能查询很多关于自身信用的信息，比如，多头申请情况、手机运营商情况、法院失信情况、自身风险检测等。市面上有很多虚假的平台，很多都是没有资质，在网上随便挂一个链接，再整合别地方的数据进行修改得来，所以选择查询时一定得注意，不然就白花费了。

“随申码”和“健康码”,大数据在和谁博弈?

1、大数据在和“人心”博弈。具体体现在以下几个方面：政策执行与人心理解的偏差在“随申码”和“健康码”的推行过程中，政策设计初衷是通过大数据实现精准防控，但执行层面因人心复杂产生偏差。

2、上海健康码确实叫随申码，健康码和随申码本质一样，只是地区叫法不同。随申码是上海“一网通办”依托移动端“随申办”推出的市民生活服务码，于2020年2月13日试点上线。

3、“随申码”是上海市大数据中心携手腾讯云开发的微信小程序，旨在疫情防控期间为市民提供身份及健康信息识别服务，助力长三角地区实现一“码”出行。

4、法律分析：健康码属于大数据直接归卫生部门来进行管理的，统一管理。法律依据：《中华人民共和国传染病防治法》第十二条 在中华人民共和国领域内的一切单位和个人，必须接受疾病预防控制机构、医疗机构有关传染病的调查、检验、采集样本、隔离治疗等预防、控制措施，如实提供有关情况。

5、随申码和行程码是有区别的，两者的主要区别如下：应用对象不同。随申码的应用对象是面向上海市民提供服务的。行程码（通信大数据行程卡）的应用对象是面向全国手机用户的。发布单位不同。随申码的发布单位是上海市以及上海市大数据资源平台。

专家和大数据对疫情的预测哪个靠谱?

专家和大数据对疫情的预测，有职业素养专家的综合判定相对更靠谱。以下是对这一结论的详细阐述：大数据预测的本质与局限性：大数据本身并不能直接说明任何问题，它必须依靠专家或模型进行解读。大数据预测的过程通常是专家先建立模型，用已有的历史数据去训练这个模型，然后再用当前的数据输入模型，以获取预测结果。

与专家预测的对比：专家预测的局限性：经济学家依赖模型和数据，但模型可能忽略非线性因素或突发冲击（如疫情、地缘政治）。此外，专家预测可能受政策导向或利益集团影响。性产业指标的客观性：性产业从业者收入变化不受主观因素干扰，能更纯粹地反映经济基本面。

强化防疫能力：在疫情“新常态”下，除了要继续强化防疫能力外，还需要用好互联网、大数据等新手段。例如，通过大数据分析预测疫情传播趋势，提前制定防控措施；通过互联网平台发布疫情信息，提高公众防疫意识。不断探索新路径：面对疫情的反复和不确定性，需要不断探索新路径、寻找新办法。

“大数据 + 网格化”在新型冠状病毒疫情防控中的优势与弊端 优势：精准追踪与高效防控：大数据整合手机信令、健康码、交通出行、社交媒体等多维度数据，可快速勾勒病毒传播链条，识别密接人群并预测潜在感染者。