flask菜鸟编程（菜鸟教程form）

真心建议大学生都去学一学python

给自学Python的小白的建议搭建运行环境：从官网下载IDE（集成开发环境），优先选择PyCharm，其界面友好，适合初学者。Jupyter Notebook交互性强，但更适合数据探索阶段；Anaconda（包管理工具）可后续按需安装，初期非必需。

难度递增设计：从基础语法到复杂模型逐步深入，确保学习者稳步提升。这种模式尤其适合大学生利用课余时间补充技能，无需长期脱产学习。

大专生入行建议优先掌握核心技能：以SQL、excel、Python为切入点，快速形成技术壁垒。积累项目经验：通过Kaggle、天池等平台参与实战，或模拟企业级项目（如电商用户行为分析）。关注行业需求：金融、互联网、零售等行业对数据分析需求旺盛，可针对性投递简历。

综上所述，Python爬虫入门相对来说较容易，但是也需要一定的学习和实践，需要掌握诸多技术，量不在少。当然，有一定的编程基础和计算机网络知识的人相对来说容易入门。如果你想深入了解的话可以点击学习大厂名师精品课慕课网这是一个不错的选择。

自学python有什么网站

1、学习Python一定要去的四大网站 Python.org Python官方网站，可以从这里下载、学习、使用Python。官方文档是最权威的学习资料。 github GitHub是通过git进行版本控制的软件源代码托管服务平台，还提供一些方便社会化共同软件开发的功能。

2、Lore Free 一个很良心的电子书下载网站，想要什么编程书籍的电子版，上这里看看没准你就能白嫖到。 传送门：https：//ebooklorefree.com/ 力扣 大多数程序员都在这里学习算法，讨论区还有很多不同水平的学习者在发帖交流，去这里准没错。

3、新手入门Python学习网站 udemy 它提供从初学者到专家级别的 Python 课程。你可以使用 Udemy 学习 Python 2和 Python 3这两个版本。它还包括有关 Python 的高级功能，包括集合模块、装饰器和时间戳等了解概念后，可以通过编码练习来测试自学效果，教你学习如何使用 Python 创建游戏，例如纸牌游戏。

4、以下是一些自学Python值得收藏的免费网站：菜鸟教程该网站提供Python基础教程，内容全面且免费，无需积分或会员。除Python外，还涵盖其他主流编程语言，适合新手入门。许多在职程序员将其作为开发手册使用，是基础学习的优质选择。

django和flask哪个好学?

python找工作是学Django好还是Flask好？这俩都挺简单的，Django和flask都学一下比较好，Python基础也很重要。这俩学好了，工作不愁，薪资还是看具体情况。

从快速构建的角度看呢，flask讲道理比django快。但是这个快是建立在你真的对http以及python和对应的模块够了解到前提上。至于性能……django性能是比flask差一点，没差到特别多。最重要的一点是，这个效率根本从来不是小站点的关键问题。

选择建议：初学者若需快速掌握全栈开发，Django是首选；若偏好轻量级框架或开发API服务，Flask更合适；若追求极简设计且对社区依赖度低，可尝试web.py。后续可根据项目需求扩展至其他框架（如高并发场景选Tornado，微服务选Falcon）。

运维人员学习Django还是Flask，取决于具体需求和项目特点。Django适合快速搭建功能丰富的Web应用：全栈式框架：Django提供了完整的解决方案，包括ORM、模板引擎、表单处理、用户认证等，非常适合构建功能丰富的Web应用。结构清晰：Django的应用程序结构清晰，有助于运维人员更好地组织和管理代码，提高开发效率。

零基础如何学会编程

明确学习目标与方向兴趣方向选择：Web开发：HTML/CSS → JavaScript → 前端框架（React/Vue）或后端（node.js/Python）。数据分析/人工智能：Python（NumPy、Pandas、机器学习库）。

零基础学习编程并从入门到精通，可通过以下方法实现：选择合适的学习方式：书本+视频结合视频学习：编程教学视频生动直观，能快速掌握基础概念和操作，但内容较浅显、不成体系。书本学习：书籍内容系统深入，但可能较为枯燥。

通过明确方向、选择合适工具、分阶段实践，零基础者可在3-6个月内掌握基础编程能力，并逐步向全栈开发或专业化领域深入。

了解编程基础：我首先通过在线课程和书籍学习了编程的基本概念，如变量、数据类型、控制结构（如循环和条件语句）等。这些基础知识是后续学习的基石。掌握函数与模块：在理解了基础概念后，我开始学习如何定义和使用函数，以及如何利用Python的模块来组织代码。这使我能够编写更复杂、更模块化的程序。

创业失败后分享给入门学习python学者的一些建议和方向

1、时间管理：若需兼职还债，建议选择“能快速产出成果”的方向（如Web开发），避免长期投入AI等高门槛领域。健康底线：每天学习3-4小时即可，避免熬夜（你需保留精力应对生活压力）。创业失败是财富，它让你更清楚“什么不可为”；而Python是钥匙，帮你打开“技术变现”的大门。保持死磕精神，但别孤军奋战——程序员的世界，协作比竞争更重要。

2、操作建议：建立“失败日志”，记录每次挫折的细节（如目标、行动、偏差、原因），通过数据化分析发现规律。例如，连续三次项目因资源不足中断，则需提前规划资源储备。案例支撑：托马斯·爱迪生在发明电灯前失败上千次，但他通过分析每次实验的缺陷，逐步优化灯丝材料，最终成功。

3、实现Python学习的零基础免费入门，降低学习门槛。

4、行动建议：优先选择与当前工作或兴趣相关的技能（如从事行政可学数据分析，喜欢艺术可学平面设计），降低学习阻力。

5、团队能力：需具备“找人、找钱、定方向”的核心能力，或找到互补型合伙人。若缺乏经验，可先加入初创公司学习，再独立创业。警惕“创业解药论”：创业并非逃避职场困境的捷径。若因“工作没激情”“朋友创业”等非理性动机入场，失败率极高。建议通过兼职、副业试水，验证商业模式后再全职投入。

6、建议主动掌握至少一门编程语言（如Python）、熟悉常用软件（如Excel、SPSS）及在线协作工具，避免因技术短板限制发展。计算机能力不仅是工具，更是打开未来机遇的钥匙。