大数据影视生产，大数据是影视行业的利器还是障碍

通过大数据与影视行业案例,可以发现大数据具有哪些特点

大数据主要特征有大量性、多样性、高速性、价值性。价值性是指海量数据中真正有价值的数据占比非常低，即价值密度低。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

你好，在大数据的指导下，影视作品的生产方式是先锁定观众，选择他们喜欢看的小说做剧本，然后请一些他们喜欢的明星、导演进行拍摄，再到他们社交网站上经常提到的景点取景，用人气歌手配乐，最后再到观众喜欢看的综艺节目上宣传。这样生产出来的产品，在热点活跃的时候，很吸人眼球。

大数据的特点包括以下四个哦：数据量巨大：就像是个超级大胃王，能装下超级多的数据，比如说，那些大企业的数据量都已经快接近EB量级啦，是不是很厉害！数据类型多样：它可不挑食哦，什么类型的数据都喜欢。

大数据具有四大特征，包括数据采集多样化、数据体量巨大化、数据处理快速化和数据价值高密度化。数据采集多样化指的是，大数据的来源非常广泛，可以来自社交媒体、电商平台、物联网设备等各种渠道，数据类型也多种多样，包括文本、图片、视频、音频等。数据体量巨大化是大数据最显著的特征之一。

容量：大数据的一个重要特点是它的容量，即数据的大小。这决定了数据的价值和其中潜在信息的丰富程度。 种类：大数据的种类繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等，这增加了数据处理的复杂性。 速度：数据生成的速度极快，需要高效的技术手段来捕捉、存储和分析这些实时数据流。

大数据具有以下显著特点。数据体量巨大，从TB级别跃升至PB甚至ZB级别，涵盖网络日志、视频、图像等海量信息。社交媒体上每天产生数以亿计的帖子，电商平台积累着海量交易记录。

数媒和大数据哪个专业好

数媒和大数据哪个专业好，取决于个人的兴趣和职业规划，无法一概而论。以下是两个专业的特点和发展前景：数字媒体艺术专业： 综合性强：融合了艺术、设计、技术和传媒等多个领域。

而大数据技术专业的优势则在于其技术含量高，掌握大数据技术可以带来较高的薪资待遇和职业竞争力。此外，大数据技术还可以与其他领域结合，为企业提供更有效的解决方案。在选择专业时，需要根据个人的兴趣和职业规划进行权衡。

综上，数媒与大数据均具有发展优势。选择时应考虑个人兴趣与职业规划。喜爱艺术与创意者可选数媒；对技术与数据感兴趣者则宜选大数据。同时，关注行业动态与趋势，有助于做出明智选择。

因此，选择哪个专业要根据个人的兴趣和职业规划来决定。如果对设计和创意感兴趣，数字媒体技术专业是一个不错的选择；如果对数据分析和会计感兴趣，大数据与会计专业更适合。最重要的是，要根据自己的兴趣和优势来选择，这样才能更好地发展自己的职业道路。

成为具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发等能力的高级专业大数据技术人才，以及数据产品的可视化和分析。与数字媒体技术不一样的是，大数据技术是近几年兴起的一种技术，国家对于大数据相关方面都有政策支持，人才缺口达到了百万级。

提高实际操作能力。随着大数据和人工智能等技术的发展，相关行业对于数据分析和处理等方面的人才需求不断增加，因此该专业的就业前景较好。总的来说，山东大学软件数媒与大数据专业是一门前景广阔的新兴专业，如果你对计算机和数据科学感兴趣，那么这门专业是一个不错的选择。

为何近年来美国电影偏好大数据和机器学习的电影?

在电影行业谈论大数据没什么新鲜的了。其中最成功的案例之一是去年的Netflix，该公司制作了《纸牌屋》，有效利用了大数据。

Pilot Movies是一家为电影行业提供机器学习分析服务的专业公司，其首席执行官Alan Xie告诉the Verge，“我从未与任何一位相信人工智能脚本分析的美国电影公司高管交谈过，更不用说将其融入他们的决策过程了。” Xie表示，有可能电影公司只是不想谈论使用过这样的软件，但脚本分析目前的确还是一种不精确的工具。

总而言之，深度学习与AI的关系是部分与整体的关系，而深度学习与机器学习则是技术演进与发展的关系。理解这些关系有助于我们更好地把握人工智能领域的最新进展。深度学习之所以能够脱颖而出，主要得益于计算资源的提升和大数据时代的到来。

大数据主要是为了获得洞察力，例如Netflix网站可以根据人们观看的内容了解电影或电视节目，并向观众推荐哪些内容。因为它考虑了客户的习惯以及他们喜欢的内容，推断出客户可能会有同样的感觉。人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。