流动大数据（大数据流式）

山东人口的疯狂大流动!

山东人口在全国的流动情况整体表现为净流出13万人，人口流动呈现西向东、北向南、内陆向沿海的特征，山东人口流动受经济因素影响显著，且即时人口流动以近距离为主。 具体分析如下：全国人口流动大背景经济快速增长时期人口流动快速且规模大，经济放缓时人口流动变慢。

从2012-2017年到2017-2022年两个五年的对比来看，山东人口向青岛、济南的转移趋势愈发明显。户籍人口流动情况 净流入与净流出：2021年，青岛常住人口比户籍人口多了1747万人，说明人口净流入了1747万；济南则是流入了117万人。

元朝政府和蒙汉地方阶级残酷的民族压迫和疯狂的经济掠夺，造成山东人口增长缓慢。据统计，元时北方各省的人口，仅为盛唐时的1/5。二是元末山东的农民大起义。元末红巾军起义爆发后，山东各地纷纷响应。

人口流动与竞争压力：人口流失：近年来，山东出现严重的人口流失，越来越多的年轻人选择外出务工并定居。这可能与粤苏浙等省份率先转型成功，提供更多就业岗位和人才慰留诚意有关。人口流失导致山东在人才争夺战上处于下风，也引发了外界对山东发展潜力的质疑。

近年来，中国的人口流动趋势发生了显著变化，中西部地区开始展现出强大的人口吸引力，出现了所谓的“中西部疯狂‘虹吸’人口”的现象。这一现象的产生，与中国内循环战略的实施、中西部地区的经济发展以及东部地区的某些挑战密切相关。

大数据预测人群流动靠不靠谱吗?

当然不靠谱。但是很多人承认靠谱。为什么呢？因为大数据预测人群流动是在理想状态下进行的，是要全民进行个人信息登记，汇总入数据库，再进行分析，然后对人们进行定位追踪，才能实现精准预测。其中每一步都不可缺少，也不能马虎。全民个人信息登记就有问题，有些人根本就不登记，说是侵犯个人隐私，那么，别人也不能拿他怎样。

结论大数据精准获客通过数据驱动和算法优化，能够显著提升营销效率和转化率，其精准性和可靠性在合规应用与技术支撑下具有较高保障。然而，企业需注意数据质量、算法偏差及隐私合规等问题，并结合自身行业特点定制化应用。

它来源于百度地图开放平台的海量定位服务数据，无需涉及个体隐私，数据规模巨大，每天响应的全球位置服务请求超过1200亿次。在界定迁徙行为时，通常指人群在短期内离开居住地城市，迁往其他城市的行为，它体现了出差、旅游、探亲、看病等短期行为特征，反映了不同城市之间的联系紧密度。

手机上怎么查一个城市人流量的大数据?

1、要查询一个城市的人流量大数据，可以通过以下几种方式进行： 使用搜索引擎：在搜索引擎上输入相关关键词，如“某城市人流量大数据”，可以找到一些官方或第三方机构发布的数据报告。这些报告通常包含城市的交通流量、游客数量等数据。

2、借助一些手机上的工具，可以帮助商家、开发者和市场调研人员快速获取相关数据，国外的工具就不说了，主要分享几款手机上好用的统计人流量的工具，涵盖了从大数据分析到实时跟踪等多种需求：Qianzai Analytics。功能：一款帮助商家进行客流分析和数据挖掘的工具。

3、在线地图：现在很多在线地图都能够显示出热门景点、商业区、交通枢纽等高人流量区域，可以通过这些地图快速确定城市中哪些地方人流量较大。 问当地人：当地人一般都比较了解城市内哪些地方人流量大，可以向他们咨询，获取相关的建议和指引。

河北人在宁波有多少人

1、在宁波市北仑区，河北省的流动人口数量为4192人，但整个宁波市范围内河北人的具体数量未知。关于“河北人在宁波有多少人”的问题，我们需要明确的是，目前所能提供的数据仅针对宁波市北仑区。根据宁波市北仑区2024年6月的流动人口大数据，河北省在该区的流动人口数量为4192人。这一数据反映了北仑区内河北籍人口的一个大致情况。

2、目前公开信息尚未明确河北籍在宁波常住人口的具体数量。人口流动数据因统计口径差异和政策变化存在动态波动，跨省份细分城市的人口统计往往不包含在常规公报中。 官方数据查询渠道： 宁波市统计局每年发布的《宁波市统计年鉴》包含常住人口结构，可通过官网或地方志办公室获取。

3、综合来看，一个普通河北籍务工人员在宁波每月生活成本预算大概在2000元到5000元左右，当然，如果有其他特殊消费，如社交、娱乐等，费用会相应增加。不同的工作岗位、居住区域、生活习惯等都会对生活成本预算产生较大影响。

4、河北和浙江人谈恋爱的频率没有官方统计数据，但跨省婚恋确实存在地域文化差异带来的挑战。 从人口流动来看，浙江作为经济强省吸引了大量外来人口就业定居，其中也包含部分河北人。例如杭州、宁波等城市聚集了许多外省年轻人，为跨省恋爱提供了基础。

5、截至2013年末全市户籍人口580.1万人，比上年增加4万人，其中市六区人口226万人。宁波暂时还没有超过10万人的镇 截至2014年7月，我国人口超过10万的非县城建制镇56个左右。

6、天津市，12982万人。广州市，1270.08万人。 保定市，11144万人。哈尔滨市，1066万人。苏州市，1046万人。深圳市，10379万人。再多的人口也会被低生育率黑洞吞噬，最后导致文明的衰亡。

如何让数据流动起来,让数据拥抱数据

1、Tim Berners Lee提出了数据开放的五星标准，以保证数据质量：一星是开放授权的格式，比如说pdf；其次是结构化，把数据从文件变成了像excel这样的表；三星是开放格式，如CSV；四星是能够通过URI找到每一个数据项；五星代表能够和其它数据链接，形成一个开放的数据图谱。

2、数据加密 智能加密：从数据生成的源头开始，就应对其进行加密处理。确保数据在存储和传输过程中始终以加密形式存在，这样可以有效防止数据被未经授权的人员读取或窃取。用户无感知：加密过程应做到对用户无感知，即用户在使用数据时无需进行额外的解密操作，从而不影响数据的正常使用。

3、站在数据的十字路口，我们应理性看待数据的价值，既要拥抱数据带来的便利和机遇，又要妥善应对数据带来的挑战和风险。通过不断完善机制、技术和理念，我们可以在保护用户隐私和数据安全的前提下，实现数据的价值最大化，推动经济的持续健康发展。

4、数据可在湖与仓之间自由流动：例如，原始数据先存入数据湖，经清洗加工后按需加载至数据仓库进行结构化分析，或直接通过湖内分析引擎（如Amazon Athena）处理半结构化数据。

中国劳动力动态调查&流动人口动态监测数据(CLDS、CMDS)

中国劳动力动态调查（CLDS）和流动人口动态监测数据（CMDS）是中国社会科学研究和政策制定中不可或缺的重要数据来源。CLDS通过每两年一次的动态追踪调查，系统地监测了中国劳动力的现状与变迁，为实证导向的理论研究和政策研究提供了坚实的基础。

中国劳动力动态研究领域的重要数据来源是中国社会科学调查平台的CLDS，它是中国首个全国性的劳动力跟踪调查项目，自--起持续进行，覆盖全国29个省市（不包括港澳台、西藏和海南）。

中国劳动力动态调查（China Labor-force Dynamics Survey，简称CLDS）是由中山大学社会科学调查中心执行的一项动态追踪调查项目。该项目通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响。