大数据造林？ 大数据森林防火？

“检察公益诉讼+审计监督”暨推进植树造林资金专项审计问题整改座谈会...

月25日，“检察公益诉讼+审计监督”暨推进植树造林资金专项审计问题整改座谈会在市检察院召开，检审双方就深化协作、形成监督合力达成多项共识。参会人员：市检察院副检察长陈春霞，市审计局党组成员、副局长汤瑶泉，以及检、审双方业务部门负责人等参加座谈。

ai在林业中的应用

AI在林业中的应用涵盖资源管理、生产优化、灾害防控、生态保护与科研创新等多个领域，具体如下：森林资源智能监测与管理AI通过卫星遥感与无人机采集高分辨率影像，结合深度学习算法分析森林覆盖率、植被类型及土壤质量，实现资源动态监测。

在林业有害生物防治中，人工智能技术的应用主要体现在病虫害智能识别方面。病虫害特征快速识别 基于机器视觉和深度学习技术，人工智能可以快速且准确地识别病虫害特征。这些特征包括但不限于叶片上的病斑形状、颜色，以及昆虫的声音、形态等。

智慧林业在环境中的应用主要体现在森林资源监测与管理、生态灾害预警与防控、野生动物保护、环境质量监测、立体化巡查体系、公众参与与生态教育以及应急指挥与资源调度七个方面。森林资源监测与管理是智慧林业的核心应用之一。通过无人机、卫星遥感、视频监控等技术，可实现森林资源的全方位、全天候动态监测。

数字经济如何帮助“碳达峰”“碳中和”

明确碳中和进程中的数字需求 碳排放足迹的精准核算：利用数字技术，如物联网、大数据等，对经济活动中的碳排放进行实时监测和精准核算。建立全国统一的碳排放数据库，为制定减排计划和政策提供基础数据支持。环境类投资效益的测算：通过数字模型，评估绿色资金投入的减排效果和环境收益。

数字经济通过多维度机制推动科技创新，为碳达峰、碳中和战略提供关键技术支撑，具体体现在以下方面：数字经济通过激发创业活力推动科技创新催生新型数字创业模式：数字技术与商业机会的融合打破了传统商业逻辑路径，重塑了实体行业的价值创造模式。

数字经济与“双碳”目标的关系提高能源和资源利用效率：数字化推动制造业转型升级，提高物流和交通运输效率，推动非物质消费，从而降低碳排放。促进可再生能源规模化开发利用：能源数字化、智能化有助于电网调峰、提高输配电效率，利于分布式可再生能源发展。

因此，降低能源活动的碳排放量是我国实现“碳中和、碳达峰”目标的有效途径和关键环节。 当前，能源革命正在与数字革命走向深度融合，数字化成为能源领域实现高质量发展的重要途径和必然选择。各国纷纷加快在能源领域推广大数据、云计算、人工智能等数字化技术，积极 探索 能源数字化转型的可行路径。

科技巨头引领碳中和潮流 近年来，随着全球气候变化的日益严峻，碳中和已成为国际社会普遍关注的焦点。为了应对这一挑战，各国政府和企业纷纷采取行动，制定碳中和目标，并加大投入进行技术研发和绿色转型。

未来，需进一步突破关键技术瓶颈（如工业软件国产化）、完善市场机制（如碳交易与数据要素市场联动），并加强政企学研协同创新。以巧多工为代表的数字服务平台，正通过灵活用工、财税合规等场景，为工业减排提供可复制的实践样本，助力中国在更短时间内实现碳达峰、碳中和目标。