大数据协同，数据协同的三个核心

大数据与人工智能协同进化,共创智能新时代

大数据与人工智能协同进化，通过深度融合与相互赋能，正在重塑企业运营模式、推动行业转型升级，并为社会创造智能新价值。大数据为人工智能提供核心燃料，驱动算法进化数据规模与多样性支撑模型训练：大数据的海量结构化与非结构化数据（如社交媒体、传感器、企业系统等）为人工智能算法提供了丰富的训练素材。

国双在大数据与人工智能领域敢为天下先，引领未来发展方向。具体表现如下：引领大数据未来 参与制定行业白皮书：9月11日，在2019世界计算机大会上，国双作为重要参与者，参与了由大数据产业生态联盟联合赛迪顾问共同完成的《2019中国大数据产业发展白皮书》的制定工作。

在2025年世界移动通信大会期间，世界互联网大会“AI算力发展”专题论坛上，中国移动副总经理张冬发表了题为《智启未来，共创AI+新时代》的主旨演讲。张冬指出，新一轮科技革命和产业变革正在持续深化，经济社会正加速从“互联网+”时代迈向“5G+”、“AI+”时代。

月24日，以“倾听·践行 服务行业数智化 共创AI新时代”为主题的华为中国政企用户峰会2025在山东青岛成功举办。峰会围绕智能时代ICT服务发展趋势、行业数智化转型挑战及最佳实践展开深入探讨，并发布多项服务计划与解决方案，助力客户与伙伴共赢数智化未来。

从数字化到数智化：随着国家系列政策、规划的出台，我国数字经济发展正步入高质量发展新阶段。人工智能与5G、云计算、大数据等深度融合，推动数字化向数智化纵深发展。中信国际电讯集团积极构建创新数智化发展策略，提前布局、纵深推进，努力做好人才储备工作，打造科技研发能力体系。

科技，尤其是人工智能技术，正深刻改变世界并推动教育行业发生变革。人工智能推动社会进入智能时代：随着物联网、5G、云计算等技术的进步，人工智能正引领人类社会迈向人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。

关于《全国一体化大数据中心协同创新体系》——东数西算

《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》（“东数西算”工程）的出台背景主要包括我国数字经济的快速发展、数据中心供需失衡与失序发展问题、绿色节能需求、技术迭代创新需求以及安全高效运行需求。数字经济的快速发展：我国数字经济规模持续扩大，对构建现代化经济体系、实现高质量发展的支撑作用日益凸显。

“东数西算”是我国推动全国一体化大数据中心体系建设的系统性工程，通过将东部地区的算力需求有序引导至西部地区，优化资源配置，实现全国算力规模化、集约化、绿色化发展。核心背景与目标算力需求激增：当前全球进入数字经济时代，算力作为核心生产力成为战略竞争焦点。

年《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》明确布局8大国家算力枢纽节点（京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏），并规划10个国家数据中心集群，2022年全面启动建设。

数据协同指的是什么意思

1、数据协同是指在多个数据源之间进行协调和集成，以便形成更大、更完整和更有价值的数据集。数据协同通常是一种跨部门或跨组织的合作，旨在利用互联网、云计算技术和分布式计算等技术，将多个数据来源、引用、分析和共享。数据协同旨在以高效和无缝的方式管理数据，以便提高数据价值、质量和可用性。

2、数据协同是数据治理和利用的基础，确保协同的有效性能避免数据价值流中断和资源浪费。传统上，企业更侧重于数据生产与加工，而对数据协同的重要性认识不足。精益数据方法论强调构建数据从源头到产品的加速价值流，数据协同创新作为其六大核心能力之一。

3、协同是指两个或多个实体、系统或个体之间相互作用、相互合作，以实现共同目标或提高整体效果的过程。这种合作可以是人与人之间的合作，也可以是不同系统、设备或技术之间的协作。在人类的日常生活和工作中，协同是一种非常重要的现象。

大数据与区块链协同,物流数据安全团体标准路在何方?

1、在大数据与区块链协同作用下，物流数据安全团体标准需通过技术研发、数据共享、标准制定、国际合作和人才培养等路径逐步建立与完善。大数据与区块链在物流数据安全中的应用现状大数据的应用与挑战大数据技术通过收集和分析货物运输监控、库存管理、订单处理等环节的海量数据，显著提升了物流企业的运营效率。

2、数据标准与分析规范缺失：企业间数据格式、分析模型差异大，缺乏统一标准，导致共享效果受限。例如，不同企业使用的运输时效计算方式不同，难以进行横向对比。云计算在物流数据共享中的应用 数据整合与共享平台：云计算平台可打破数据孤岛，实现跨企业、跨环节的数据互联互通。

3、案例分析：团体标准在物流信息价值挖掘中的实践某物流行业协会针对数据孤岛、处理能力不足等问题，组织专家制定了《物流信息交换与共享标准》《物流信息处理与分析规范》等团体标准。实施效果：打破数据壁垒：企业间实现信息实时共享，供应链协同效率提升30%以上。

4、智能报关：技术驱动的效率革命智能报关通过人工智能、大数据、区块链等技术，实现报关流程自动化与智能化，核心优势包括减少人工干预、提升数据处理速度、保障信息安全。人工智能与自动化处理 OCR技术：快速提取报关单证中的关键信息（如品名、数量、价值），自动录入系统，缩短处理时间并降低人为错误。

5、数据安全与隐私保护：在信息共享的同时，强调数据安全和隐私保护的重要性，要求物流企业采取严格的数据加密措施。

6、标准化推广：制定《智能快递服务规范》等团体标准，确保技术应用的一致性与兼容性。应用场景拓展 跨境物流优化：通过国际物流数据互通平台，缩短清关时间至4小时内，国际件时效提升30%。农村市场覆盖：利用无人机与乡村服务站，解决“最后一公里”难题，农村网点覆盖率从45%提升至78%。