人工智能网络安全防线？ 人工智能 安全？

中国太保:坚守数据安全底线,构筑网络安全防线

综上所述，中国太保在坚守数据安全底线、构筑网络安全防线方面取得了显著成效。通过构建完善的数据安全管理体系、深化网络安全领域布局、强化网络安全文化建设以及持续的技术投入和创新，公司不仅提升了自身的数据安全水平，也为行业树立了榜样。未来，中国太保将继续努力，为推动数字化转型和行业发展贡献更多力量。

中国太保凭借长期主义与稳健投资，构建起2万亿投资资产的雄厚底蕴，通过创新资产负债管理、尊重投资规律、服务国家战略，实现了资产安全性、收益性与流动性的协调统一，成为行业标杆。十年深耕：创新资产负债管理，夯实投资根基中国太保的2万亿投资规模，源于对资产负债管理的深刻理解与创新实践。

年，在互联网财产保险业务中，第三方（包括第三方网络平台和保险专业中介机构）合计保费收入5923亿元，占比734%，同比上升45个百分点；其中第三方网络平台保费收入3328亿元，占比402%，同比下降76个百分点；保险专业中介机构保费收入2595亿元，占比333%，同比上升21个百分点。

网络安全在人工智能时代的发展趋势

1、总结：人工智能时代，网络安全正从被动防御转向主动智能，技术与管理双重变革并行。企业需整合AI工具、零信任架构和高层参与，构建适应数字化时代的弹性安全体系。

2、人工智能时代网络安全需构建体系化联动防御新范式，通过技术融合、生态共建与人才培育应对多维风险。随着人工智能技术爆发式增长，网络安全挑战已突破传统边界，呈现复杂化、高频化、高危害性特征，传统单点防御模式失效，亟需探索全链条、智能化的防御体系。

3、市场需求与技术壁垒驱动增长网络安全上市公司的发展受益于两大趋势：一是企业数字化转型加速，对智能安全防护的需求激增；二是AI技术通过自动化威胁检测、安全运营优化等场景，帮助企业构建差异化竞争力。例如，AI驱动的安全分析系统可降低人工研判成本，而身份安全解决方案能应对远程办公带来的认证风险。

4、未来人工智能时代将呈现智能化升级、多领域应用拓展、人机交互革新等发展趋势，深刻影响就业、伦理、教育等领域，并推动技术融合与社会公平发展。核心发展趋势智能化持续升级：人工智能正从自动化任务向复杂认知领域突破。

5、量子计算可能给人工智能带来革命性变化。它能让算法以数亿倍于标准计算机的速度运行，为疫苗研发、新材料和新能源生产等领域创造新的可能。人工智能+网络安全 随着网络攻击的频繁和复杂化，人工智能将在网络安全领域发挥重要作用。通过模拟“网络钓鱼”等方式，聊天机器人可以教会人们如何避免被骗。

6、AI时代呼唤体系安全：网络攻击新趋势：攻击者不仅利用人工智能技术编写程序、制造病毒、发起饱和式攻击，还针对人工智能防护模型本身的弱点进行“投毒”或“渗透”。例如，攻击者可能进行药饵攻击，注入精心设计的数据样本，使训练数据被污染，危及整个系统的正常功能。

人工智能时代呼唤网络安全新范式

人工智能时代网络安全需构建体系化联动防御新范式，通过技术融合、生态共建与人才培育应对多维风险。随着人工智能技术爆发式增长，网络安全挑战已突破传统边界，呈现复杂化、高频化、高危害性特征，传统单点防御模式失效，亟需探索全链条、智能化的防御体系。

人工智能通过构建新范式和提供技术支撑两方面保障网络安全，同时法规规范也起到间接保障作用。构建网络安全新范式传统网络安全防御机制存在静态规则失效、安全响应迟缓、协同能力缺失以及算法防护盲区等结构性不足。

月5日，黄殿中院士在2024第三届北外滩网络安全论坛上，以“智能时代网络空间认知安全新观察”为主题，深入探讨了人工智能对网络认知安全的应用和挑战。以下是对黄院士演讲内容的详细解读：历史上的四次认知革命 黄院士认为，人工智能技术的发展标志着人类认知历史的第四次技术革命。

人工智能如何保障网络安全

人工智能通过构建新范式和提供技术支撑两方面保障网络安全，同时法规规范也起到间接保障作用。构建网络安全新范式传统网络安全防御机制存在静态规则失效、安全响应迟缓、协同能力缺失以及算法防护盲区等结构性不足。随着人工智能技术的迅猛发展，网络安全格局发生深刻变化，构建面向人工智能时代的网络安全新范式迫在眉睫。

防御策略：企业需加强攻击面管理，通过自动化工具持续监测潜在风险点；实施零信任架构，默认不信任任何内部或外部流量；开展安全意识培训，提升员工对社会工程攻击的识别能力；构建安全文化，将安全意识融入日常业务流程。

结语人工智能时代网络安全需突破单点防御局限，构建“技术-平台-生态”三位一体的防御体系。通过全链条安全能力整合、AI原生平台协同与开放生态共建，企业方能在攻防不对称性加剧的背景下实现主动防御。同时，加速复合型人才培养与安全内生化转型，将是未来十年行业发展的核心命题。

人工智能安全的“命门”数据安全，主要体现在数据投毒攻击、数据源攻击及基于图像训练数据的攻击等方面，保护人工智能需采取严格安全协议、记录审计、访问控制等措施。数据投毒攻击攻击方式：对处理大数据的算法用“数据投毒”的方式进行操纵，干扰其输出结果。

避免限制技术发展：研究人员强调，防范AI恶意使用的重点不应是限制其发展，而是提升对恶意人员能力的重视，通过技术创新应对威胁。未来展望：攻防持续升级AI将同时扩大和改善网络安全威胁与防御措施：攻击者视角：机器学习使攻击者能快速发现无数漏洞，提升攻击效率。

推动GenAI的负责任使用企业探索利用与责任保障：随着网络安全领域开始拥抱GenAI，企业正在探索如何利用其创新能力，同时确保负责任的使用。这需要企业与人工智能研究人员合作，共同研究GenAI在网络安全中的应用，不断创新防御技术和方法。整合道德准则：整合强有力的道德准则对于有效利用GenAI加强防御系统至关重要。

警惕:人工智能在网络安全方面的恶意使用

人工智能在网络安全方面的恶意使用已成为不可忽视的威胁，其通过操控算法、污染数据集、伪造身份等手段，能够攻破现有防御措施并精准实施攻击，需从技术防御、身份验证改进及伦理规范等多维度应对。AI对网络安全的威胁：双刃剑效应人工智能的高效性使其成为网络攻击的“利器”。

比起担心AI统治人类，确实更应优先预防AI技术的恶意使用，因为恶意使用的现实威胁更紧迫且已有诸多案例，而AI统治人类目前更多是科幻设想。以下从威胁类型、预防建议、检测阻止措施三方面展开阐述：AI技术恶意使用带来的威胁类型数字安全威胁：AI可自动执行网络攻击任务，提高攻击效率，尤其是劳动密集型攻击。

制度与治理层面的保障防范恶意使用：需在制度层面建立科学有效的治理机制，对生成式人工智能被恶意利用的情况（如深度伪造、虚假信息传播）给予更高优先级的回应。

Gartner认为，AI因企业仓促部署、技能缺口及攻击者利用等问题，反而成为网络安全的额外负担，而非预期中的助力。具体分析如下：仓促部署导致责任叠加Gartner数据显示，98%的企业已部署或计划部署AI，但这种“赶潮流式”转型使安全团队陷入被动。

技术措施：在技术层面，实施加密保护系统接口、限制数据访问权限、提高算法透明度和可解释性，以及加强系统抵御网络攻击的能力，是预防人工智能系统被滥用的关键。 权限管理：在管理层面，建立严格的权限管理体系，控制对人工智能系统数据和功能的访问权限，有助于降低系统被恶意使用的风险。

防止人工智能系统被滥用或用于恶意目的的方法有以下几点：建立安全机制：相关机构需要建立一套严密的安全机制，包括数据加密、访问控制、漏洞检测和修复等，以确保人工智能系统的安全性。

筑牢国家网络安全屏障,就是要把什么作为国家安全体系的神经脉络去捍卫...

筑牢国家网络安全屏障，就是要把数据安全、信息安全以及人工智能网络作为国家安全体系的神经脉络去捍卫。数据安全：数据作为数字时代的核心资产，其完整性、保密性和可用性是国家网络安全的基础保障。

综上，关键信息基础设施作为国家安全体系的“神经脉络”，其保护需从技术、管理、法律等多维度协同推进，筑牢国家网络安全的坚实屏障。

筑牢国家安全屏障需要将数据安全、信息安全及人工智能网络等关键要素作为国家安全体系的“神经脉络”去捍卫。从现有信息看，国家安全体系的核心构成中，数据安全与信息安全占据基础性地位。数据作为数字时代的核心资源，其流动、存储与使用直接关联国家经济安全、社会稳定及军事机密。