审计大数据讨论，大数据审计五大趋势与五大挑战

如何运用大数据审计

利用大数据审计信息平台系统：通过平台系统开展多维度数据分析，提升审计效益效率。完善数字化审计制度机制：确保大数据的开发利用有序有效，保证大数据运用的健康安全。组建专业数据攻关组：整合审计力量，探索“集中分析、发现疑点、分散核查、系统研究”的审计模式。

在大数据环境中进行审计工作，需要审计人员树立数据先行的思想，以数据为核心，数据分析先行，结合现场核查，才能实现审计监督全覆盖。面对海量电子数据，审计人员需要关注资金、物资、业务的走向，从中发现疑点并深挖严查，实现数据的立体化、多维度挖掘。

运用大数据审计需注重数据采集、筛选、全面性、来源可靠性甄别及保密工作，具体如下：注重大数据采集：大数据具有数据量大、类别多、处理速度快等特点。审计人员要对各类大数据进行综合研判，从中找到审计工作所需的数据，以便后续进行比对分析。

大数据对审计的影响及应对策略

大数据对审计的影响包括带来扩大审计范围、提升审计效率、增强风险识别能力、推动审计模式创新等机遇，以及数据可靠性、数据安全和隐私保护、审计人员技能要求提高、审计准则和方法更新等挑战，应对策略有提升数据分析能力、加强数据质量控制、重视数据安全和隐私保护、推动审计模式创新。

充分挖掘利用大数据，从关联数据中发现规律和特点，挖掘审计线索，使审计资源效能最大化。通过建立违规行为库，为构建数据分析模型和审计方法体系提供支撑。

有利于实现审计监督全覆盖。运用大数据开展政府审计使审计范围更加广阔，是实现政府审计全面覆盖的重要技术支撑。政府审计重点的变革。大数据背景下政府审计重点变革，主要体现在政府审计重点从对被审对象的财务审计发展为政府绩效审计。

如何利用大数据开展审计工作

利用大数据开展审计工作，可以从以下几个方面进行： 建立审计大数据体系 数据整合：将各行业各部门的各类数据进行整合，形成审计工作所需的大数据资源。这包括但不限于财务数据、业务数据、管理数据等。数据转换：将整合后的数据转换为适合审计分析和使用的格式，确保数据的准确性和可用性。

利用大数据开展审计工作的方法如下：建立审计大数据体系：在大数据环境下，首先需要整合各行业、各部门的数据，这些数据可能形态各异，来源广泛。通过数据清洗、转换和处理，将这些数据转换成审计工作所需的大数据形式，构建一个全面、系统的审计大数据体系。

树立数据先行思想：强调审计工作应从数据出发，利用数据分析推动审计监督的全覆盖。紧跟信息流向：要求审计人员关注资金、物资和业务的流向，从中发现疑点并进行深入核查。多维度数据关联分析：从政府财政预算、宏观经济、财务和部门业务等多个维度进行关联分析，实现数据的立体化、多维度挖掘，提升数据分析的质量。

利用方法：大数据环境下，开展审计工作，需要将各行业各部门的形形色色的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，即建立审计大数据体系。

筛选采集的数据：大数据来源广泛，审计人员要花时间对采集的数据进行提炼甄别。“磨刀不误砍柴工”，通过筛选去除无关、错误或质量不高的数据，能更好地利用数据为审计工作服务。比如，在审计政府项目资金使用情况时，要从众多相关数据中筛选出与项目资金流入流出、使用方向等紧密相关的数据。