大数据岗大数据开发岗，大数据开发岗位

企业中的大数据开发岗,到底做什么?

1、问题一：大数据能做什么用？ baike.baidu/...laddin 大数据的作用在于通过对数据的分析，达成两种目的： 一了解事物的发展规律。 二预测事务的发展方向。 问题二：大数据开发人员到企业干些什么工作 大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** 。

2、数据仓库研究 数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

3、大数据算法师：负责机器学习算法的研发和优化。 大数据运维和云计算方向 大数据运维工程师：负责大数据系统的运维工作，确保系统的稳定运行。此外，大数据专业就业前景广阔，原因如下：应用领域广泛：大数据技术已渗透到各行各业，成为企业发展的重要驱动力。

大数据岗位薪资

大数据岗位的薪资因岗位类型、技能水平及市场需求存在差异，整体薪资水平通常为10k起步，具备过硬技能和工作经验者薪资更高。具体分析如下：不同岗位的薪资范围大数据开发：作为技术核心岗位，需掌握Hadoop、spark等分布式计算框架及java/python编程能力。

薪资水平：整体高位运行，地域差异显著全国平均薪资：大数据岗位平均月薪30.1k，显著高于传统IT岗位。这一数据反映了行业对技术能力的溢价认可，尤其是具备数据处理、算法优化等核心技能的人才。北京地区案例：数据挖掘工程师：中位数15k/月，最低8k-10k，最高可达30k-50k。

在大数据公司中，工人的工资待遇也有所差异。根据职友集的数据，56%的大数据公司工人岗位月薪在5-8K之间，年薪在5-10W之间。高级技术岗位如大数据架构师等，薪资水平则相对较高。例如云南省大数据有限公司的大数据架构师等高级技术岗位年薪范围在20-42万之间。

数据工程师：薪资中位数：13k/月。范围：最高20k-30k。月薪10k+接近该岗位的中位数，属于合理薪资范围。数据架构师：薪资中位数：23k/月。范围：最低10k-15k，最高无法确定（通常远高于中位数）。月薪10k+为该岗位的入门水平，适用于初级架构师或经验较少者。

大数据开发工程师到底是干嘛的?工作日常是啥呢?

大数据开发工程师主要负责利用大数据技术解决数据存储、处理和分析等问题，以挖掘数据的价值并为企业决策提供支持。他们的工作涉及大数据生态系统的多个方面，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等。

数据中台开发：构建数据中台，支持接入各种数据源，进行数据清洗、转换和整合，为业务团队提供统一的数据服务。技术研究与创新 技术学习：持续关注大数据领域的新技术、新框架，不断提升自己的技术水平和业务能力。技术创新：探索大数据技术在业务场景中的创新应用，推动业务发展和数字化转型。

大数据开发工程师是从事大数据相关技术研究和应用的工程技术人员。他们的主要工作内容包括：数据采集与清洗：负责从各种数据源获取大量的数据，并进行清洗，以确保数据的准确性和可靠性。数据分析与治理：运用各种分析工具和技术，对数据进行深入的分析和挖掘，提取有价值的信息，并制定相应的数据治理策略。

大数据岗位

目前大数据工作领域主要分为以下四大类岗位：数据开发工程师 核心职责：负责数据接入、清洗、底层重构及业务主题建模，同时承担大数据计算平台的整体开发与应用。技术要求：需掌握数据仓库构建、ETL工具使用（如Informatica、DataStage）、分布式计算框架（如hadoop、Spark）及数据库优化技术。

发展路径：可向高级算法工程师、数据科学家或技术管理岗位（如CTO）晋升。平台开发与架构类大数据工程师 职责：搭建与维护大数据平台（如Hadoop、Spark生态），开发数据管道（如日志采集、实时流处理），优化系统性能（如分布式计算、存储优化）。

大数据就业岗位主要围绕数据分析、系统研发、应用开发三大方向展开，以下为具体岗位及职责说明：数据分析类岗位大数据分析师 核心职责：通过数据挖掘与算法分析，解决业务问题并推动数据解决方案迭代。

大数据岗位主要分为大数据开发工程师、大数据分析工程师以及算法工程师三类，以下是具体介绍：大数据开发工程师误解澄清：大数据开发并非仅局限于写SQL，其工作涉及面广泛，涵盖分布式计算、储存以及数仓方法论等多个关键领域。

大数据领域的主要岗位可分为开发类、数据挖掘分析与机器学习类、运维与云计算类三大方向，具体细分如下：大数据开发相关岗位大数据工程师：负责大数据平台的搭建、开发与维护，包括数据采集、存储、处理等环节的技术实现。需掌握Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及JAVA、Python等编程语言。

大数据行业岗位丰富，涵盖技术、分析、开发及呈现等多个方向，以下为典型岗位介绍：大数据系统研发工程师负责大数据系统核心研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、分布式存储架构设计、数据库优化等。日常需管理集群运行状态，监控系统性能并调整配置参数，同时完成Hadoop生态组件与其他系统的集成开发。