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分布式系统的流量防卫兵Sentinel

1、设置关键指标告警（如BlockException频率）Sentinel通过实时流量控制、系统自适应保护和熔断降级机制，能够有效提升分布式系统的稳定性。其非侵入式设计和丰富的扩展点，使其成为微服务架构中流量治理的理想选择。

2、作为分布式系统的流量防卫兵，Sentinel目前在互联网应用中有着广泛的应用，特别是在微服务环境下。Sentinel拥有多种特性，包括限流、熔断降级等，以确保服务的稳定性和可靠性。Sentinel的主要功能与特性Sentinel定位为分布式系统的流量控制工具，通过监控和管理流量，以防止系统因过多请求而过载。

3、Sentinel分布式流量防卫兵Sentinel简介 Sentinel是一个面向云原生微服务的流量控制、熔断降级组件，用于解决服务雪崩、服务降级、服务熔断、服务限流等问题。Sentinel替代了Hystrix，提供了更丰富的功能和更好的用户体验。

4、Sentinel （分布式系统的流量防卫兵） 是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量 为切入点， 从 流量控制、熔断降级、系统负载 保护等多个维度来保护服务的稳定性。不依赖任何框架/库，能够运行于所有 java 运行时环境，同时对 Dubbo /Spring Cloud 等框架也有较好的支持。

5、Sentinel作为分布式系统的流量防卫兵，由资源和规则两个关键概念组成。资源可以是服务或调用的其他应用，规则则围绕资源的实时状态设定，包括流量控制、熔断降级和系统保护规则。Sentinel功能丰富，提供服务保护框架，解决高并发下访问过多导致的服务崩坏问题。通过设置限流规则，可以保护服务在高负载下的稳定运行。

6、SpringCloudAlibaba 流量防卫兵 Sentinel 详解 Sentinel 是 SpringCloudAlibaba 提供的一个流量防卫兵组件，它主要用于流量控制、熔断降级等，以保障微服务的稳定性和可用性。

分布式限流Sentinel

官网如下： HTTPS：//github.com/alibaba/Sentinel 以下是另一个开源的流量控制框架 hystrix 与Sentinel的对比 分布式系统中，限流的资源可以是一个http接口，也可使是某个分布式应用中的api；一般我们针对C端的http接口进行限流，针对API进行熔断降级。

Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用防护组件，主要用于流量控制、熔断降级等场景，确保微服务的稳定性和可靠性。以下是 Sentinel 的最佳实践，涵盖其通信原理、限流降级规则配置以及熔断规则配置等方面。

资源名：默认请求路径。针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名称，默认为default（不区分来源）。阈值类型/单机阈值：QPS：当调用该资源的QPS达到阈值时进行限流。线程数：当调用该资源的线程数达到阈值时进行限流。是否集群：是否进行集群限流。

Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。作为分布式系统的流量防卫兵，Sentinel目前在互联网应用中有着广泛的应用，特别是在微服务环境下。Sentinel拥有多种特性，包括限流、熔断降级等，以确保服务的稳定性和可靠性。

Sentinel 的限流不仅手段丰富，还支持动态化、细粒度和参数级别的控制，实现了“精打细算，按需限流”。熔断（Degrade）Sentinel 的熔断功能主要用于处理下游服务异常、延迟等问题，防止“雪崩效应”在分布式系统中扩散。

简介：随着微服务的普及，服务稳定性成为关键因素。Sentinel 作为分布式系统的流量控制工具，专注于流量控制、熔断降级及系统负载保护，确保服务稳定性。Sentinel 的核心定位是分布式系统的流量防护系统。

Sentinel原理

Sentinel 采用了固定窗口计数器、滑动窗口计数器、令牌桶和漏桶等多种限流算法，具体如下：固定窗口计数器 原理：将时间划分为固定长度的窗口（如每秒、每分钟），在每个窗口期内统计请求次数。当请求次数超过预设阈值时，拒绝后续请求。优点：实现简单直观，限流效果稳定。

Sentinel 是阿里巴巴开源的一款轻量级流量控制组件，其核心原理是通过责任链模式将不同功能的 Slot 串联起来，实现流量统计、规则校验和熔断降级等功能。以下是其核心原理的详细解析：责任链架构Sentinel 将功能模块抽象为 Slot，通过 SPI 机制按 order 属性排序组成责任链。

sentinel工作原理 当sentinel作用在调用的接口上时，会将这个接口抽象成一种资源，调用方需要申请这种资源，使用的方法是SphU.entry（），如果能够申请成功，则说明没有被限流，否则会抛出BlockException，表面已经被限流了。

Sentinel 的总体框架和核心结构如下图所示：从上图可以看出，Sentinel 的核心结构包括多个组件和插槽，它们共同协作实现了流量控制、熔断降级等功能。核心结构图展示了 Sentinel 的内部工作原理，包括资源的定义、插槽链的执行以及最终的流量控制和熔断降级策略。

滑动窗口原理用于实现动态限流，通过计算时间窗口内数据，判断是否触发限流操作。滑动窗口将时间划分成多个窗口，统计每个窗口的数据，实现动态调整。通过Redis等缓存系统，可以实现Sentinel规则的持久化，确保服务重启后规则仍然有效。