大数据目录一，大数据dwd

大数据时代的目录

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，有在牛津大学、哈佛大学、耶鲁大学、新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

维克托·迈尔·舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

大数据时代是以数据爆炸性增长为核心特征，通过技术革新推动信息处理与应用模式变革，并对人类社会各领域产生深远影响的新时代。具体分析如下：大数据时代产生的背景21世纪以来，移动网络、社交媒体、电子商务等技术的普及极大拓展了互联网应用范围，导致数据量呈指数级增长。

在大数据时代，元数据是数据管理、利用和价值实现的核心基础，其重要性体现在提升数据可发现性、保障数据质量、支持复杂分析决策及促进跨系统协作等方面。元数据的核心价值数据导航与发现元数据如同数据的“目录索引”，通过描述数据的来源、内容、结构及关联关系，帮助用户快速定位所需信息。

在大数据时代背景下，以下是一些前景较好的大学专业： 智能科学与技术专业 专业特点：该专业面向高新技术产业，知识覆盖面广，涉及机器人技术、新一代网络计算为基础的智能系统、微机电系统等多个领域。就业前景：随着科技的不断发展，智能科学与技术专业的就业方向广泛，人才需求大。

NoSQL数据库旨在解决关系型数据库在大数据时代面临的扩展性和性能问题。它们通常不遵循严格的表结构，而是以键值对、列族、文档或图等形式存储数据。列族数据库 cassandra：支持跨数据中心的数据复制，提供列索引和log-structured修改。HBase：基于Google的Bigtable设计，是开源、分布式、面向列存储的模型。

2026贵州大学考研大数据信息工程学院专业目录

1、年贵州大学大数据与信息工程学院考研招生专业目录中明确提及的专业为电子信息（085400）。具体信息如下：明确提及的专业电子信息（085400）：该专业为专业型硕士，研究方向涵盖新一代电子信息技术（含量子技术等）、通信工程（含宽带网络、移动通信等）、集成电路工程、大数据技术与工程。

2、专业方向：电子信息专业（085400）在大数据与信息工程学院和电气工程学院均有招生，涵盖电子科学与技术、信息与通信工程、新一代电子信息技术、通信工程、集成电路工程、控制工程等多个方向。

3、对于有意报考贵州大学大数据与信息工程学院的研究生，选择专业时，电子科学与技术无疑是一个值得优先考虑的领域。

4、贵州大学大数据与信息工程学院下设三个系，分别是电子科学系、信息与通信工程系以及大数据科学与工程系。学院还拥有一个电子科学与技术博士后流动站和一个电子科学与技术一级学科博士点，该博士点涵盖了物理电子学、电磁场与微波技术、微电子学与固体电子学以及电路与系统四个二级学科博士点。

5、贵州大学大数据与信息工程学院研究生报计算机科学与技术专业或数据科学与大数据技术专业较好。解释如下：贵州大学大数据与信息工程学院是贵州地区在大数据领域具有较强实力的高等教育机构。对于研究生而言，选择专业需要综合考虑学科前景、学校实力以及个人兴趣。

6、外语水平：非外语类专业需通过CET4（≥425分）或CET6，小语种课程成绩每学期≥75分；英语类专业需TEM4合格且第二外语成绩达标。综合素质：要求政治表现良好、学风端正、无违法违纪行为，且身体健康、体育成绩合格。

国务院部门数据共享责任清单(一、二、三、四、五、六批)都囊括了哪些数...

国务院部门数据共享责任清单（六批）囊括了众多政务数据资源，涵盖了基础库和主题库两大类数据资源库。这些清单的发布和实施，有助于加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用，推动政府数字化转型和治理能力提升。

国务院部门数据共享责任清单囊括的数据主要包括以下两大类：基础库数据 人口信息：涉及全国人口的基本信息，如姓名、性别、年龄、籍贯等。 法人信息：包括企业、事业单位、社会团体等法人的注册信息、经营状况等。 自然资源信息：涵盖土地、矿产、森林、水资源等自然资源的分布、利用情况等。

责任清单汇总国务院已相继发布六批数据共享责任清单，包括第一至四批、第五批和第六批清单，明确了各部门在数据共享中的具体职责和义务。

国务院部门数据共享责任清单囊括的数据范围广泛且层次分明，主要包括以下几类：基础库数据：人口数据：涵盖全国人口的基本信息，如姓名、性别、年龄、籍贯等。法人数据：涉及企业、机构等法人的基本信息，如注册信息、经营范围、信用状况等。

大数据学习环境搭建系列(六)文件目录与文件操作

1、/home：用户主目录的基点，比如用户hduser的主目录就是/home/hduser，也可以用’~’表示，集群搭建时会将Hadoop、spark、Hive、hbase等安装在/home/hduser下。/root：系统管理员的主目录。

2、文件与设备管理：linux将所有设备视为文件，通过统一接口操作数据和设备，简化了大数据存储系统（如HDFS、Ceph）的开发与管理。

3、Linux操作基础：Linux是常见大数据平台的基础，如hadoop、Spark及其商用系统都基于Linux。学习内容包括Linux系统简介与安装，常用命令如文件操作、用户管理与权限、系统管理、免密登陆配置与网络管理，软件安装如本地yum源配置及yum软件安装、防火墙配置，高级文本处理命令cut、sed、awk，以及定时任务crontab。

4、阶段一：java编程基础核心地位：JAVA是大数据开发的主流语言，Hadoop框架及生态工具均基于Java编写。学习重点：掌握Java语法、面向对象编程、集合框架、异常处理等基础内容。无需深入Javaweb、分布式或微服务领域，仅需夯实编程基础即可满足大数据需求。

5、大数据架构基础Hadoop生态：HDFS：分布式文件系统，存储海量数据。MapReduce：分布式计算框架，处理大规模数据集。Spark：内存计算框架，提升数据处理速度（如实时日志分析）。环境搭建：在Linux集群上部署Hadoop，配置Namenode/dataNode。搭建Spark开发环境，使用scala/python编写分析程序。

6、异常处理、文件/流操作（数据流和对象流）。理解即可：线程、网络通信（后续大数据框架会涉及）。扩展建议：学习JavaWeb及框架（如Spring），可提升大数据开发灵活性。数据结构与算法 掌握常见算法（如排序、查找）和数据库表设计，理解SQL语句编写。

财税大数据应用专业目录

财税大数据应用专业在职业教育专业目录中归属财经商贸大类（53）下的财政税务类（5301）。以下从专业分类、专业代码、培养方向三个维度展开说明：专业分类归属财税大数据应用专业属于职业教育体系中的财经商贸大类，该大类涵盖经济贸易、财务会计、金融事务等与经济活动密切相关的领域。

国家预算、预算会计等。根据查询国家教育局官网信息显示，财税大数据应用主要学：国家预算、预算会计、纳税实务、金融基础、商业银行业务、会计核算基础、财务管理等课程。实习实训在校内进行会计核算基础、预算会计、纳税实务、商业银行业务等实训。在财政、税务、银行与非银行金融机构、有关企事业单位进行实习。

财政学类：包含财政学、税收学、税务、国际税收，是税务系统核心招录专业。经济学类：有经济学、经济统计学、数字经济、国民经济管理、资源与环境经济学、统计学、应用统计等。金融学类：涵盖金融学、金融工程、金融科技、保险学、投资学、金融审计等。

年税务系统专业目录包含约60个专业类别，聚焦经济、管理、法律等与税收工作直接相关的领域，具体分类及调整特点如下：核心专业类别哲学类：涵盖哲学、逻辑学、伦理学、马克思主义哲学等，侧重理论思维与政策分析基础。

大数据治理的图书目录

这本数值分析图书的目录大致如下：第0章：基础，为后续内容奠定坚实基础。第1章：解单个方程，介绍数值方法求解单个方程的技巧。第2章：处理方程组，探讨如何高效准确地求解方程组。第3章：数值插值技术，讲解数值插值的基本原理和方法。第4章：最小二乘法，介绍最小二乘法在数据拟合中的应用。

数据资源目录（Data Resource Catalog）是一种组织、管理和访问数据资源的系统或工具。它类似于图书馆的目录系统，主要目的是帮助用户快速定位、查找和使用组织内部或外部的数据资源。

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，有在牛津大学、哈佛大学、耶鲁大学、新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

元数据的构建和应用是现代目录学的重要基础。元数据作为数字图书馆和信息检索系统的核心要素，其选择合适的元数据集合、制定科学的元数据模式，直接关系到信息检索的效率与准确性。当前研究聚焦于如何优化元数据结构，以适应海量信息的快速检索需求。分类法和主题标引的研究持续深化。

直接访问理工智慧数字出版平台的官方网站或在线书城，查询其出版目录；联系平台客服，提供书籍名称及作者信息，确认是否存在该版本；查阅学术数据库或图书馆资源，获取更全面的出版信息。

基础课程主要有： 公文基础：学习公文写作与处理的基础知识。 数据库技术应用：掌握数据库的基本原理与应用技术。 图书档案管理基础：了解图书与档案管理的基本理论与方法。 图书档案法规与标准：熟悉图书档案管理相关的法律法规与标准规范。 统计与大数据分析：学习统计方法与大数据分析技术。