农业产业大数据（农业产业数据目录）

导读：

大数据在农业农村领域有哪些应用?来看佳格天地各地案例实践粮食安全方面：天津宝坻高标准农田数字化项目和浙江嵊泗智慧养殖项目利用精准数据分析，确保了粮食生产的高效率和可持续性。...

大数据在农业 农村 领域有哪些应用?来看佳格天地各地案例实践

粮食安全方面：天津宝坻高标准农田数字化项目和浙江嵊泗智慧养殖项目利用精准数据分析，确保了粮食生产的高效率和可持续性。农业产业结构优化：江苏“苏农云”和海安蚕桑丝特色大数据系统等项目推动了农业产业结构的优化，促进了地方特色产业发展。

这种案例其实挺多的。25000平方米的钢架温室大棚，每年培育20多个蔬菜品种优质种苗达亿株，可供3万多亩商品蔬菜种植；1000万棒香菇、木耳、平菇、银耳、灵芝、秀珍菇等菌种，年产量达400多吨。

河南云飞科技发展有限公司，位于河南省，专注于智慧农业领域的科技发展。鹤壁佳多科工贸股份有限公司，以科技创新为核心，致力于智慧农业产品的研发与生产。佳格天地农业大数据公司，位于北京，专业提供农业大数据解决方案，助力农业现代化。

佳格天地农业大数据公司：致力于农业大数据的收集、处理与应用，提供数据分析服务。北京派得伟业科技发展有限公司：集农业物联网硬件研发、软件开发与系统集成于一体。广西慧云信息技术有限公司：专注于智慧农业云平台的建设与运营，提供农业信息化解决方案。

1、农业大数据农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

2、农业大数据分析（Big Data Analysis）：通过对大量农业数据的收集、处理、分析，为农业决策提供科学依据，优化农业生产和管理。这些技术的应用，不仅提高了农业生产的效率和质量，也为实现农业可持续发展提供了有力支持。

3、农业大数据涉及在农业行业中采用大数据技术，对包括产量、品种、土壤条件、气候、农资使用、农业机械、农民收入等多个方面的巨量数据进行搜集、存储、分析和应用处理。

智慧农业/地标产业升级领域：从区域全产业链创新服务出发，对地标等特色产业进行生产标准化管理、销售渠道对接、品牌打造、溯源信用体系建立，并实现产业的综合监管服务，全面提升区域地标产业。

数字化政务的建设极大地提升了乡村治理能力，智能化治理让信息传递更为迅速，不仅简化了流程，也极大提高了效率。数字化的产业链成为村集体经济和居民收入的重要支柱，产业发展至关重要。智能农业、智能检测系统的应用对农业制造有显著推动作用。

从种到收全掌握：作为农业大国，发展大数据不仅能够提高我国农业生产精准化、智能化水平，最后的红利也会惠及普通的农民群众，而为农业提供大数据，本身也是一个商机。

一是“小数据才是大数据”。农业农村生产生活生态中每一事物的特征都可用短小、精细的数据描述和记录，正是这些小个体的数据才构成了农业农村的大数据；二是“活数据才是更可持续数据”。数据是不会损耗的物质，只有应用才有活力，才能形成数据越用越多、越用越活的良性循环；三是“真数据才是更可利用数据”。

乡村振兴大数据是指大量涉及乡村振兴的数据，包括但不限于农村经济、社会文化、生态环境、农产品流通等方面的统计数据和信息资源。

据报道，大数据是信息化发展的新阶段，推进农业大数据发展应用是一个重要方向，是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略的有力抓手。

十大国外农业大数据应用案例如下：农场云端管理服务商：如Farmeron，通过数据分析技术，帮助农场主优化生产计划，实现农业生产的精细化管理，从而提高农业生产效率。土壤抽样分析服务商：如Solum，利用大数据和精准农业技术，对土壤进行抽样分析，指导农民精准施肥，有效降低农业生产成本。

农业创新孵化：乌镇通过如平安·凤岐茶社这样的农业创新孵化中心，利用大数据农业双创孵化平台，为农业产业生态提供全方位服务。这促进了跨领域协同创新，将资金、技术、人才等创业资源无缝对接，赋能传统农业企业转型升级。生产流程智能化：在“互联网+农企”的引导下，传统的农业生产流程得以智能化改造。

农业大数据：从国内国际的发展来看，大数据正在驱动农业发展路径发生变化，以提高农业效率，保障食品安全，实现农产品优质优价，农业大数据蕴含着巨大的商业价值。以主要应用目的划分，国内农业大数据应用分六种类型：1。重塑产业生态圈。代表性公司大北农，利用大数据再造养殖生态产业链。2。

数字农业作为一种新兴的农业发展模式，具有许多显著特点。首先，它高度依赖现代信息技术，包括遥感技术、大数据、物联网和人工智能等。这些技术的应用提高了农业生产的精准性、效率和可持续性，使得农业生产过程更加高效和科学。其次，数字农业依托大量数据分析和挖掘，为农业生产提供科学依据。

数字农业的特点有：数据驱动、智能化决策、精准农业管理、提供增值服务、促进农业可持续发展。数据驱动数字农业依赖于大数据、云计算、物联网等技术，通过收集、分析和利用农田、作物、气象、水质等各种数据，实现精准农业管理。这有助于农民准确判断农田需求，精确施肥、用药，提高农作物产量和品质。

农信互联公司：大北农集团孵化的农业互联网企业，致力于用互联网改造农业，为农民提供服务。第4章农信互联为养猪产业链赋能 1 猪小智：提供猪场全方位管理，实现智能化升级。2 猪交易：整合农信商城、国家生猪市场和消费者，实现高效交易。3 猪服务：提供大数据指导，提升养猪效率。