大数据为保障数据? 大数据在保障和改善民生方面大有所为?
原标题:大数据为保障数据? 大数据在保障和改善民生方面大有所为?
导读:
大数据保护的基本原则是什么?1、大数据保护的基本原则是确保数据的合法性、正当性和透明性,同时保障个人隐私和数据安全。首先,大数据的收集和使用必须遵循法律规定,确保数据的合法性...
大数据保护的基本原则是什么?
1、大数据保护的基本原则是确保数据的合法性、正当性和透明性,同时保障个人隐私和数据安全。首先,大数据的收集和使用必须遵循法律规定,确保数据的合法性。这意味着在收集、存储和处理大数据时,必须获得相关权利人的明确同意,并遵守相关法律法规对数据保护的要求。
2、透明原则:数据处理者应公开其信息收集和处理行为,确保数据主体了解其数据被如何使用。 目的限制原则:数据处理者应仅按照明确和合法的目的收集和处理数据,避免无限制的数据收集。 最小化原则:数据处理者应仅收集和使用满足目的所需的最少数据,避免数据过度收集。
3、大数据保护的基本原则包括:透明原则、目的限制原则、最小化原则、数据质量原则、安全原则、存活期限限制原则、个人权利和自由的保障原则、机会均等和非歧视原则、合法性原则、对话和合作原则。透明原则:数据处理者应该公开他们的信息收集和处理行为。
4、大数据保护的基本原则主要包括以下几点:数据最小化原则:在处理大数据时,应尽可能减少个人数据的收集、处理和使用,只保留必要的数据,以降低数据泄露和滥用的风险。目的限制原则:个人数据的收集和处理必须基于明确、合法和正当的目的,并且后续的使用应与这些目的相符,不能随意改变数据使用的初衷。
5、大数据保护的基本原则主要包括:数据最小化原则、目的限制原则、准确性原则、存储限制原则、安全性原则、主体参与原则以及责任明确原则。首先,数据最小化原则要求在处理大数据时,应尽可能减少个人数据的收集、处理和使用,只保留必要的数据。这有助于降低数据泄露和滥用的风险。
6、大数据保护遵循以下原则: 透明性原则:数据处理者需公开其信息收集和处理行为,确保数据主体了解其数据如何被使用。 目的限制原则:数据处理者应仅按照明确和合法的目的收集和使用数据,避免无关的用途。 数据最小化原则:数据处理者应只收集必要的数据,且不得超出既定目的所需的范围。
试述常用的大数据安全保护技术有哪些?
常用的大数据安全保护技术有数据加密技术、身份认证与访问控制技术、数据脱敏技术、数据备份与恢复技术。数据加密技术:数据加密技术是大数据安全保障的核心技术之一。它通过将明文数据转化为密文数据,以保护数据的机密性和完整性。
反爬技术:保护网站数据与资源的坚实防线 在大数据时代,网络爬虫技术如同双刃剑,既为数据的收集与分析提供了便利,也给网站的数据安全和资源保护带来了挑战。为了保护网站的数据和资源,反爬技术应运而生,成为网站安全的重要防线。
支撑现代网络安全技术的理论基础最重要的就是特征匹配,广泛应用于各类主流网络安全产品,如杀毒、入侵检测/防御、漏洞扫描、深度包检测。Oday漏洞和远程加密通信都意味着没有特征,或者说还没来得及积累特征,这是基于特征匹配的边界防护技术难以应对的。
大数据监管是什么
1、大数据监管是对大规模数据进行收集、分析和管理的过程,以确保数据的安全、质量和合规性,同时对数据进行有效利用,以促进组织决策和业务的智能化发展。大数据监管涵盖了一系列重要环节。首先,监管的核心在于数据的收集和处理过程。大规模的数据从各种来源涌入,必须经过筛选、清洗和整合,以确保数据的准确性和可靠性。
2、大数据监管是对大规模数据进行全面管理、保障数据安全与合规性、促进智能化决策的一系列过程和措施。具体来说:数据收集与处理:大数据监管的核心在于数据的收集和处理过程,即从各种来源收集大规模数据,并进行筛选、清洗和整合,以确保数据的准确性和可靠性。
3、监管内容:工作外利益交换:通过大数据监测公务员的消费记录和社交网络,分析是否存在异常支出或频繁与特定人员联系,以此发现可能存在的利益交换行为。高风险场所出入:利用定位数据、支付记录等手段,监控公务员是否定期出入高消费场所或涉黄涉赌场所,防止腐败问题的滋生。
4、纪委利用大数据监管监督货物类采购的方式主要包括构建采购监管系统、利用大数据分析工具、采用数据可视化技术以及遵循相关法律法规。构建采购监管系统 纪委可以通过构建专门的采购监管系统,实现采购流程的全电子化监管。这些系统能够覆盖从采购需求发布到合同备案的闭环管理,确保采购活动的透明化和规范化。
5、数智监管是以数据技术和智能化手段为支持,对监管活动进行升级和优化的一种新型监管方式。其主要特点和意义如下: 数据驱动: 数智监管通过收集、处理和分析大量数据,实现对市场和企业的全方位跟踪和监管。
上海大数据中心是干什么用的
上海大数据中心是专门用于存储、处理和分析大规模数据的设施。它确保了数据的安全、高效与可靠性,为不同来源的海量数据提供了一个集中的存储和处理平台。在大数据时代,商业、科学、医疗、社交等领域都产生了大量数据,这些数据对于企业和机构来说具有巨大的价值。
上海大数据中心职能:该中心将构建全市数据资源共享体系,制定数据资源归集、治理、共享、开放、应用、安全等技术标准及管理办法,实现跨层级、跨部门、跨系统、跨业务的数据共享和交换。同时,推进上海政务信息系统的整合共享,贯通汇聚各行、各行政部门和各区的政务数据。
该中心主要负责上海市政务云和政务外网等基础设施的建设、维护和管理,同时管理公共数据资源的集中统一存储和管理。中国上海门户网站以及一网通办项目的建设和管理也是其工作职责之一。