美国农场里大数据公司？ 美国大型农场主？

风投和创企都这么看好农业市场

1、目前，农业科技行业已经是一些风投机构竞相追逐的热点，相关产业的投资金额不断上升，2015年风投机构对农业科技公司的投资达到46亿美元，创三年来的最高值。以下是我J.L分享的风投和创企都这么看好农业市场，更多热点创业项目参考欢迎访问（）。

2、市场波动风险：通过期货市场、农业保险稳定农民收入，减少价格波动影响。现代农业正从“生产导向”向“价值导向”转型，其核心是通过技术、管理和模式的创新，实现高效、可持续、包容的发展。未来，农业将不仅是食物生产部门，更是经济、生态和社会价值的综合载体。

3、不一定。风险投资是一个高收益与高风险并存的行业。投资人用少量的资金投入，期望获取高额回报。然而，在众多投资项目中，只有少数能够带来超过10倍以上的收益，而大多数则会亏损。大多数创业者都明白这一点。但他们可能不知道，在投资人眼中，发展缓慢的公司与破产的公司并无太大差别。

4、风投公司通过投资具有高成长潜力的初创公司来赚钱，这无疑是一种高风险的商业行为。投资者通常会提供资金支持，换取一定的股权比例，以此来分享公司的未来收益。如果公司成功，投资者可以凭借其持有的股权获得数倍甚至数十倍的回报。反之，如果公司失败，则投资者可能会血本无归。

5、风投公司主要关注初创企业，特别是在种子轮和初创轮的投资。这些企业通常具备创新性的产品或服务，有巨大的市场潜力，但需要资金支持来推动研发、市场推广和扩大生产规模。风投公司的资金对于这些初创企业来说至关重要。新兴行业 随着市场趋势的变化，新的行业不断涌现，如共享经济、电动汽车、智能家居等。

6、天使投资人更看重创业者的创意、团队能力和市场潜力等因素。风险投资公司则更看重企业的市场规模、增长速度和盈利能力等因素。参与程度与决策权不同：天使投资人通常会积极参与初创企业的经营管理，但在企业决策中的话语权相对较低。

国内外智慧农业的现状

1、结论：国内智慧农业处于规模化应用阶段，政策支持与技术落地并行；国外已进入技术迭代与产业升级阶段，形成高效可持续的生产模式。未来需加强国际合作，推动技术标准统一与数据共享。

2、发展挑战与差距尽管增速领先，但国内智慧农业起步较晚，技术含量与生产水平仍落后于发达国家。核心问题包括传感器精度不足、数据整合能力弱、农业机器人等高端装备依赖进口，需通过强化原始创新与产学研合作突破瓶颈。

3、国内农业现状与挑战我国农业农村进入新发展阶段，但面临多重挑战：生产模式并存：小农户与规模化生产长期共存，提升劳动生产率和农民收入难度大。资源与人才短板：农业资源高效利用体系、循环经济模式及支撑未来农业的人才体系仍不完善。

4、行业现状与人才需求：国内智慧农业起步较晚，目前农业发展仍落后于国外。由于技术装备成本高、市场不成熟、规模化和标准化程度低等原因，智慧农业尚未真正实现产业化。同时，我国农业从业人员知识水平普遍较低，高新技术接受能力弱，这进一步加剧了智慧农业领域的人才短缺问题。

5、我国农业存在劳动力缺乏、老龄化速度过快、规模小、农业产业价值链低、农民增收缓慢等问题。智慧农业的应用能解放更多劳动力，促进农业集约化、产业化发展，但目前发展缓慢，存在诸多问题。政策倾斜明显，发展需要时间及代价，部分做数字农业软硬件、解决方案的企业可能成为发展路上的“尘埃”。

6、存在的问题：高素质农业生产管理人才匮乏：当前我国农村高素质人力资本流失严重，留守农民年龄偏高、文化水平较低，对互联网信息技术了解应用较少，现代化农业生产意识淡薄。职业农民教育体系尚未建立，新型农民培养机构数量少，培养质量不高，导致高素质农业生产管理人员匮乏。

以科技赋农的数字农业,为什么这么火

1、数字农业之所以“火”，主要源于其作为农业现代化的高级阶段，契合了国家战略需求、技术革新趋势及农业高质量发展目标。具体原因可从政策推动、技术赋能、产业升级需求及发展潜力四个层面展开分析：政策驱动：国家战略的强力支持数字农业被明确为我国从农业大国迈向农业强国的必经之路。

2、情感连接：认养农业赋予消费者“虚拟农夫”身份，增强对农业生产的情感认同，尤其受年轻群体青睐。产业升级：推动传统农业转型生产链整合：智慧农场串联种植、加工、销售环节，形成闭环生产链。例如，物联网数据指导精准灌溉，电商平台同步销售，提升效率。

3、粮食安全压力：尽管农业科技发展推动粮食“十连增”，但国内需求增长与进口依赖并存，粮食缺口仍存，威胁国家安全。系统性问题突出：三农领域存在文明失落、土地失守、金融失血、城乡关系失衡、政策执行低效等矛盾，需系统性解决方案。

4、数字经济提高了农业产业的能级和效率。数字技术具有渗透性、融合性和赋能性，通过数字技术创新推动产业组织系统重组和产业链升级，提升了农业产业的能级和效率。数字经济赋予传统行业以新的生命，不仅使老艺人实现了成功创业，还促进了手艺文化的传承发展。

5、产业振兴：以科技赋能激活土地内生动力数字化改造传统农业：通过5G基站、区块链溯源、智能大棚等技术，突破“靠天吃饭”的局限。例如，浙江安吉“白茶云”平台利用区块链为茶叶赋码溯源，山东寿光智能大棚实现果蔬产值翻三倍，贵州毕节刺梨深加工产业链带动10万农户增收。

地球上农业最先进的国家

1、地球上农业最先进的国家以荷兰、美国、以色列等为代表，其技术实力与生产效率全球领先。 荷兰：高密度科技农业典范荷兰是全球农业效率最高的国家之一，西红柿、马铃薯等作物的单位产量常年位居世界第一。他们的温室技术可实现每平方米土地用水量比传统农业少90%，并依赖气候控制系统和垂直农场突破地理限制。

2、印度尼西亚印度尼西亚是世界第六大粮食生产国，粮食产量约为09亿吨。印度尼西亚是东南亚我国，由17508个海岛构成，是世界上最大的群岛国家，有“千岛之国”之称。印尼的领土面积为192万公顷，位居世界第14，可是印尼有71亿人口，位居世界第四。

3、耕地占有率30.7%是什么概念呢？土耳其领土面积78万平方公里，可用耕地24万平方公里，相当于2个江苏省，总面积排名世界第15位。而世界领土面积最大的20个国家当中，只有印度（58%）能够打败土耳其。（中国只有13%，美国只有17%。

4、瑞士是经济发展较高的发达国家，自然资源相当丰富，工农业和旅游业发展程度较高，环境优美，自然环境良好，自然植被多，且植物种类繁多，有世界公园的美称。

5、澳大利亚又是一个地广人稀的国家，人口密度小，农场规模很大，农牧业生产机械化程度很高，并采用先进的生产技术。主要农牧产品大部分供出口，除羊毛外，澳大利亚还是世界上重要的牛肉和小麦的出口国。

什么是智慧农业

1、智慧农业是运用现代信息技术实现农业信息数字化、生产自动化和管理智能化的现代农业体系。智慧农业的核心系统 智慧农业主要依赖于三大系统：农业专家智能系统、农业生产物联控制系统和有机农产品安全溯源系统。这三大系统通过网络平台技术和云计算方法，将农业生产的各个环节紧密连接在一起，形成一个高效、智能的农业管理体系。

2、智慧农业是新一代信息技术与农业决策、生产、流通交易等深度融合的新型管理模式与综合解决方案，通过数据驱动实现农业全产业链的智能化、高端化和绿色化发展。技术基础：智慧农业以下一代通信网络、工业互联网、物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能（AI）等新一代信息技术群为核心。

3、智慧农业是运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，结合传感器、自动化设备及智能管理系统，对农业生产全流程进行精准感知、智能决策与自动控制的农业模式。 其核心是通过技术手段优化资源配置，提升生产效率，实现农业的可持续发展。

4、智慧农业是物联网技术在现代农业领域的应用。智慧农业主要通过以下三大功能系统实现其智能化管理：监控功能系统：信息获取：该系统利用无线网络技术，实时获取植物生长环境的信息，包括但不限于土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度以及植物养分含量等关键参数。

5、智慧农业是农业发展和生产的高级阶段，集成了现代物联网技术（如节点、网络、GPS、GPRS、云计算、云存储等），通过全方位监控、管理和控制作物生长或农产品生产环境，构建高水平的现代智慧农业生产模式。

6、定义 智慧农业：智慧农业是指通过集成应用现代信息技术与农业装备，实现农业生产管理的精准化、智能化和自动化。

AI如何赋能农业实现智能化:从田间到餐桌的范式革命

1、AI通过数据采集革命、决策系统进化、全产业链重塑赋能农业智能化，推动从田间到餐桌的范式革命，同时面临技术、应用与生态挑战，需通过生物计算融合、边缘计算、农业元宇宙等创新路径实现可持续发展。

2、基础设施安全评估：加强农房抗震性能检测，制定适应地域特征的抗震检测方法；构建饮用水质快速检测网络，实现砷、氟化物等指标的实时监控。生态环境综合治理：建立土壤修复效果评估标准，以及农村污水处理系统认证指标，推动生态环境持续改善。

3、结语：AI时代的前端开发，提示词就是新质生产力 相比传统的前端编码流程，通过PCIS提示词框架与AI大模型沟通，我们更加有效地解决了传统提示生成方式中结果不稳定、样式不统功能遗漏等常见问题。