泛化大数据？ 大数据泛构？

华为开发者大会发布6大创新产品,加速行业全面云化和智能升级

1、华为在开发者大会2021（Cloud）上发布了6大创新产品及服务，具体如下：华为云CCE Turbo云容器集群：计算加速：业界独家实现容器组件全卸载，服务器资源和性能双零损耗，帮助VIPKID音视频服务性能提升40%，实现零卡顿在线课堂。

2、华为开发者大会将于4月24日-4月26日举行，首批升级华为鸿蒙系统的机型包括华为Mate XP30系列、Mate30系列，以及荣耀X荣耀30S、荣耀30、荣耀30 Pro等手机。

3、华为全面增强智能云网解决方案围绕任意云、确定性体验、超自动化、泛在安全四大核心能力展开，旨在升级网络基础设施，加速行业数字化转型。具体内容如下：四大核心能力解析任意云 定义：满足企业“一线入多云、多点到多云”的智能灵活联接需求。

4、在6月21日盛大开幕的华为开发者大会（HDC.2024）上，致远互联作为华为云全面合作伙伴，携其融合AI技术的全栈协同运营管理产品、平台及解决方案惊艳亮相。

为什么说大数据促进了新一代人工智能的发展和应用。

提供海量训练数据，突破性能上限人工智能模型的性能高度依赖训练数据的规模与质量。以特斯拉自动驾驶系统为例，其通过分析上千亿英里的行驶数据，持续优化决策算法，使系统能应对复杂路况。数据量越大，模型覆盖的场景越全面，泛化能力越强，性能上限也随之提升。若缺乏足够数据，模型易陷入“过拟合”或“欠拟合”困境，无法适应真实环境。

大数据从多方面促进了新一代人工智能的发展和应用，主要体现在提供训练数据、助力精准判断、提升应用效果以及激发技术潜力等方面。为模型提供海量训练数据：数据的规模和质量直接决定了人工智能系统的性能上限。大数据为人工智能模型提供了丰富的训练素材，使其能够学习到更多的模式和规律。

综上，大数据从基础支撑、资源供给到性能优化，全方位推动人工智能发展，其“燃料”与“基石”的定位实至名归。

因此，大数据为人工智能的发展提供了源源不断的“营养”，推动了人工智能技术的快速发展。人工智能与大数据的结合：重塑各行各业 医疗领域：人工智能通过分析大量的医疗数据，可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。

人工智能与大数据:数字化时代的动力

人工智能与大数据：数字化时代的动力 在当今数字化时代，人工智能（Artificial Intelligence，AI）和大数据（Big data）已成为推动科技创新和社会发展的两大核心动力。它们的紧密结合不仅深刻改变了我们的生活方式，还正在重塑商业模式和社会发展的方向。

在选择专业时，还需要考虑自己的学历背景和职业规划。如果你想从事人工智能领域的工作，那么只读到本科可能没有足够的竞争力。因为人工智能是一个高度专业化的领域，需要深入学习和研究才能掌握其核心技术和方法。因此，如果你打算在人工智能领域有所建树，那么读研甚至读博可能是必要的。

数据科学与大数据技术：作为数据驱动决策的核心支撑专业，在数字化时代需求旺盛。机器人工程：智能制造与服务机器人的核心动力专业，契合产业智能化升级趋势。智能科学与技术：聚焦AI理论基础与技术融合应用，培养跨学科复合型人才。

专业核心与联系大数据专业核心是实现数据的价值转化，人工智能专业核心是达成智能决策。大数据为人工智能提供决策基石，人工智能为大数据价值变现开辟途径，二者技术边界模糊，大数据工程师工作会涉及人工智能技术，人工智能工程师也会使用大数据技术。