大数据专业词汇整理，大数据相关术语

大数据热门词汇汇总

大数据热门词汇汇总可以说，大数据是如今IT行业最热门的趋势之一，它催生出了处理大数据的一批全新技术。而新技术带来了新的热门词汇：首... 大数据热门词汇汇总 可以说，大数据是如今IT行业最热门的趋势之一，它催生出了处理大数据的一批全新技术。

本地数据库（LDB/Local data Base）：指驻留于运行客户应用程序机器的数据库，位于本地磁盘或局域网，典型的有Paradox、dBASE、FoxPro和AcccsS。数据采集（Data Acquisition，DAQ）：又称数据获取，是将被测试对象的各种参量通过传感器转换，再经信号调理、采样、量化、编码、传输等步骤传递到控制器的过程。

以下是以数据处理为中心的14个大数据专业词汇及其解释：本地数据库（LDB/Local Data Base）：驻留于运行客户应用程序的机器上的数据库，通常位于本地磁盘或局域网。典型代表包括Paradox、dBASE、FoxPro和ACCCSS。

数据、视频流、潜水、窗口、桌面、充电、放水、绿色、亮点、登陆、接轨。大数据 IT行业术语，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据金融时代的核心词汇有：数据挖掘、人工智能。数据挖掘：利用大数据技术和算法，从海量数据中发现规律和价值。人工智能：利用机器学习、自然语言处理等技术，实现智能化的数据处理和分析。

互联网的词汇有哪些?

1、这样新出现的词语还有：大数据、视频流、潜水、窗口、桌面、充电、放水、绿色、亮点、登陆、接轨。大数据IT行业术语，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、在网络聊天室兴起之时，如“网上冲浪”和“你是gg还是mm”等用语成为中国互联网早期的流行词汇。这些表达方式至今仍有一定知名度，尽管它们的使用已经大大减少。

3、社交媒体及社交平台相关词汇 社交媒体：Social media（有时也省略为social）社交平台：虽然未直接给出“社交平台”的英文翻译，但可以通过具体平台如WeChat（微信）、Weibo（微博）、Facebook、Twitter、INStagram等来理解。这些平台都是社交媒体的具体形式，也即社交平台。

4、中台：企业内部的一个共享服务平台，为前台业务提供统一的服务和支持。闭环：指一个流程或系统能够自我完善、自我循环。落地：将计划或策略付诸实施，实现目标。漏斗：形容用户从接触产品到最终转化的过程中，数量逐渐减少的现象。沉淀：积累、留存有价值的信息或资源。

5、网络流行短语之一，其语源有百度贴吧、猫扑网、日和动漫中文配音、琼瑶早期言情剧等不一样说法。意为“不需明说我的意思你必须也明白”，多用于某公平台或某公众场合，日渐成为一种默契提示语。它的另一种语源性探究认为，这个中文短语属外来词，英语口语中有一个常用口头禅：“you know”。

6、不知道，我的身材很曼妙：源自淘宝问用于化解尴尬或凡尔赛式炫耀。 卡急马：指总在下班卡点时被临时任务拖住的职场人。 骡马：自嘲为离不开工位的“牛马”。 皇阿马：形容爱摆架子的领导型同事。 海马：代指靠频繁喝水带薪摸鱼的员工。

新词汇都有哪些呢?

1、新年、新春、新人、新闻、全新、清新、推陈出新、重新、新意。焕然一新、崭新、新鲜、新奇、新潮、记忆犹新、新颖。标新立异、新正、咸与维新、除旧布新、新兴、翻新、新手。新型、新秀、新作、维新、更新、新巧、新近、自新、新居。创新、新仇旧恨、喜新厌旧、革新、耳目一新、新陈代谢。

2、社交媒体相关词汇：随着社交媒体的普及，诸如“网红”（网络红人）、“直播带货”、“点赞”、“刷屏”等词汇已渗透进日常生活，体现了社交媒体在我们生活中的重要地位和影响力。

3、新词汇包括但不限于以下几类： 社交媒体相关词汇： 网红：指在网络上因其个人魅力、专业技能或特定事件而走红的人。 直播带货：指通过网络平台实时展示商品并引导观众购买的销售模式。 点赞：在社交媒体上对发布的内容表示赞同或喜欢的行为。 刷屏：指大量相同或类似的信息在短时间内占据屏幕或话题榜。

4、近年来出现的新词汇包括但不限于以下几类： 科技领域： 人工智能：代表了一种模拟人类智能的技术。 区块链：一种去中心化的分布式账本技术。 虚拟现实：通过计算机技术模拟出的三维环境，用户可以通过设备进入并与之交互。

大数据矩量

1、大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合。基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、大数据的主要特征可以概括为四个“V”，分别是数据体量巨大、应用价值巨大、数据类型繁多和生成速度较快。数据体量巨大（Volume）：当前人类社会的数据集规模持续扩张，已从GB级别逐步跃升至TB、PB，甚至达到EB和ZB的计量范畴。

3、大数据，即巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点包括：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

你不能不知道的14个大数据专业词汇

以下是不能不知道的14个大数据专业词汇及其解释：本地数据库（LDB/Local Data Base）：指驻留于运行客户应用程序机器的数据库，位于本地磁盘或局域网，典型的有Paradox、dBASE、FoxPro和ACCCSS。

以下是以数据处理为中心的14个大数据专业词汇及其解释：本地数据库（LDB/Local Data Base）：驻留于运行客户应用程序的机器上的数据库，通常位于本地磁盘或局域网。典型代表包括Paradox、dBASE、FoxPro和ACCCSS。

数据、视频流、潜水、窗口、桌面、充电、放水、绿色、亮点、登陆、接轨。大数据 IT行业术语，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

虽然延迟时间不是什么新术语，但是随着数据量不断增长，IT系统竭力跟上步伐，如今你更常听到这个术语。简单地说，低延迟是好事，高延迟是坏事。 映射/化简 映射/化简（Map/Reduce）这种方法是指把一个复杂的问题分解成多个较小的部分，然后将它们分发到多台计算机上，最后把它们重新组装成一个答案。